Skoči na glavni sadržaj

Pregledni rad

TEHNIKE ANALIZE VIZUALNIH PODATAKA ZA RANO OTKRIVANJE I KLASIFIKACIJU ŠTETNIH ORGANIZAMA I BILJNOG STRESA

Tomislav Kos orcid id orcid.org/0000-0002-1445-4156 ; Sveučilište u Zadru, Odjel za ekologiju, agronomiju i akvakulturu
Zoran Šikić
Anđelo Zdrilić
Šime Marcelić
Ana Gašparović Pinto orcid id orcid.org/0000-0001-8470-6753
Marko Zorica orcid id orcid.org/0000-0001-8058-7646
Kristijan Franin
Šimun Kolega


Puni tekst: hrvatski pdf 751 Kb

str. 34-58

preuzimanja: 395

citiraj


Sažetak

Poljoprivredna je proizvodnja od velike važnosti za prehranu ljudi i životinja. Budući da su potrebe za hranom svaki dan sve veće, a razina šteta se, ovisno o kulturi, umnogome ne mijenja, potrebno je naći nova rješenja. Svaki uzgoj bilja prati i njegova problematika ekonomski značajnih štetnih organizama i stresa uzrokovanog vanjskim i unutrašnjim čimbenicima. Takvi se problemi ne mogu više nadgledati samo ljudskim okom, pogotovu na većim parcelama, pa se rješenja traže u područjima precizne poljoprivrede. Suvremene tehnike uzimanja i obrade vizualnih podataka usmjerene su prema automatskom analiziranju usjeva preko slika i tako uvelike skraćuju vrijeme i rad inače potreban za otkrivanje prve pojave štetnih organizama i abiotskog stresa. Tehnike analize slika omogućuju lakše određivanje stupnja razvoja štetnog organizma (štetnika, biljnih bolesti, korova), klasifikaciju biljaka na zdrave i zaražene te otkrivanje biljnog stresa. Cilj je ovih analiza provjeriti zdravstveno stanje većeg broja biljaka u kraćem vremenu te predvidjeti mogućnost razvoja štetnog organizma i stresa bilja. U tu se svrhu danas koristi umjetna inteligencija kao najbolje rješenje. Ove tehnike i metode moraju biti brže, bolje i ekonomičnije od ljudskog rada. Rad rasvjetljuje nove spoznaje u području istraživanja i primjena tehnika detekcije štetnih organizama i stresa biljaka obradom vizualnih podataka usmjerenih kao alat za pomoć agronomu te pregledom dostupnih istraživanja u fitomedicini.

Ključne riječi

biljni stres; hiperspektralna analiza (HSY); neuronske mreže; štetni organizmi; vidljivi spektar (RGB)

Hrčak ID:

261257

URI

https://hrcak.srce.hr/261257

Datum izdavanja:

26.7.2021.

Posjeta: 783 *