Sažetak sa skupa

Umjetna inteligencija u rinologiji

Marcel Marjanović Kavanagh orcid.org/0000-0001-9084-6787 ; KBC Zagreb, Klinika za bolesti uha, nosa i grla i kirurgiju glave i vrata, Zagreb, Hrvatska
Katarina Đurić Vuković orcid.org/0000-0003-4763-6711 ; KBC Zagreb, Klinika za bolesti uha, nosa i grla i kirurgiju glave i vrata, Zagreb, Hrvatska
Boris Bumber ; KBC Zagreb, Klinika za bolesti uha, nosa i grla i kirurgiju glave i vrata, Zagreb, Hrvatska
Karolj Skala ; Centar za informatiku i računarstvo, Institut "Ruđer Bošković", Zagreb, Hrvatska

Sažetak

Umjetna inteligencija iznimno je snažan alat koji je doživio nevjerojatan razvoj, posebno u medicini, tijekom
posljednjih nekoliko godina. Zahvaljujući tehnologijama poput strojnog učenja, dubokog učenja i
konvolutivnih neuronskih mreža, računalima je omogućeno učenje iz podataka i obavljanje složenih zadataka.
Ova revolucionarna primjena umjetne inteligencije ima ogroman potencijal u otorinolaringologiji i posebno u
rinologiji. Jedno od područja u kojima umjetna inteligencija može pružiti značajnu pomoć je obrada slikovnih
podataka. Zahvaljujući naprednim algoritmima dubokog učenja, umjetna inteligencija može bitno olakšati
dijagnostiku i praćenje alergijskog rinitisa, te planiranje kirurških zahvata. Kroz kategorizaciju bolesnika
prema različitim oblicima bolesti i predviđanje ishoda liječenja, umjetna inteligencija pomaže u
personaliziranoj medicini, posebno kod određenih podtipova rinosinuitisa. Umjetna inteligencija također ima
primjenu u robotskoj kirurgiji, gdje se upotrebljava kako bi se smanjile komplikacije i poboljšala preciznost
zahvata. Primjena umjetne inteligencije i njezina integracija s robotskom kirurgijom, u rinologiji se suočava s
tehničkim izazovima zbog anatomskih prepreka, što trenutačno ograničava njezinu širu primjenu u ovoj grani
medicine. Naglašava se važnost etičkih aspekata i transparentnosti pri upotrebi umjetne inteligencije u
medicini. Provodeći istraživanja u skladu s etičkim standardima i osiguravajući transparentnost algoritama,
gradi se povjerenje bolesnika i medicinskog osoblja u tehnologiju umjetne inteligencije. Daljnji razvoj umjetne
inteligencije i stvaranje kvalitetnih i dobro strukturiranih baza podataka omogućiti će napredak u primjeni
umjetne inteligencije u rinologiji i drugim područjima medicinske znanosti. Napredak u primjeni umjetne
inteligencije u rinologiji rezultirati će poboljšanom dijagnostikom, terapijom i kvalitetom života bolesnika.
Otorinolaringolozi će imati koristi od olakšanog rada uz pomoć umjetne inteligencije, što će im omogućiti
pružanje još kvalitetnije zdravstvene skrbi.

Ključne riječi

umjetna inteligencija; duboko učenje; strojno učenje; rinologija

Hrčak ID:

308062

URI

https://hrcak.srce.hr/308062

Datum izdavanja:

19.9.2023.

Posjeta: 203 *