Željeznice 21, Vol. 23 No. 4, 2024.
Professional paper
POVEĆANJE UČINKOVITOSTI U MODELIRANJU POSTOJEĆE INFRASTRUKTURE METODAMA UMJETNE INTELIGENCIJE (AI)
Alexander Albert
Peter Sassenhagen
Johannes Lutz
Christoph Schütze
Christof Hoppe
Abstract
Tijekom izmjere željezničke infrastrukture
pomoću mobilnih sustava mapiranja (MMS
– Mobile Mapping System) nastaju ogromne
količine podataka koji se koriste u različitim
fazama projektiranja. Umjetna inteligencija
danas nailazi na sve češću primjenu u broj-
nim područjima i zato je njezina primjena
logična i u visokosloženim sustavima poput
željezničke i druge prometne infrastrukture. U
ovome radu opisana je primjena umjetne in-
teligencije radi znatnog poboljšanja učinkovi-
tosti pri obradi podataka vezanih uz tračničku
infrastrukturu, što je neophodno za njezino
kvalitetno projektiranje.
Keywords
sustav mapiranja MMS; umjetna inteligencija; prometna infrastruktura; obrada podataka
Hrčak ID:
333083
URI
Publication date:
10.12.2024.
Visits: 149 *