Stručni rad

AUTOMATSKA KLASIFIKACIJA SATELITSKIH SNIMKI OBLAKA UZ PRIMJENU SEGMENTACIJE

Mladen Viher ; Laboratorij za daljinska istraživanja, Ilica 242, Zagreb, Hrvatska

Sažetak

Meteorološke satelitske snimke poboljšane kvalitete i bogatijeg sadržaja nameću potrebu za njihovom automatskom klasifikacijom budući da taj materijal po svojim značajkama
nadmašuje čovjekove mogućnosti percepcije. Za obradu meteorološkog satelitskog materijala mogu se koristiti metode statističke klasifikacije, a cilj rada bio je pokazati kako tome može znatno doprinijeti segmentacija prije klasifikacije ili poslije nje. U prvom primjeru korištena je snimka satelita Meteosat 5 na kojoj su linearnim preslikavanjem segmentirani oblaci, a potom je klasificirana
lSODATA-klasteringom. U drugom primjeru snimka satelita NOAA 14 dobivena senzorom AVHRR klasifrcirana je Mahalanobisovim klasifikatorom i potom je segmentirana postavljanjem
granične vrijednosti na χ2- razdiobi Mahalalobisovih udaljenosti. U oba slučaja segmentacija je bitno doprinjela interpretabilnosti klasificirane snimke.

Ključne riječi

meteorološka satelitska snimka; segmentacija; statistička ktasifikacija

Hrčak ID:

67767

URI

https://hrcak.srce.hr/67767

Datum izdavanja:

17.12.1997.

Posjeta: 1.568 *