hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

Regresijska analiza i neuronske mreže kao metode za procjenu proizvodnog vremena

Predrag Ćosić ; University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucića 5, 10000 Zagreb, Croatia
Dragutin Lisjak   ORCID icon orcid.org/0000-0002-9976-577X ; University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucića 5, 10000 Zagreb, Croatia
Dražen Antolić ; ADPP, Ilirski trg 5, 10000 Zagreb, Croatia

Puni tekst: hrvatski, pdf (808 KB) str. 479-484 preuzimanja: 516* citiraj
APA 6th Edition
Ćosić, P., Lisjak, D. i Antolić, D. (2011). Regresijska analiza i neuronske mreže kao metode za procjenu proizvodnog vremena. Tehnički vjesnik, 18 (4), 479-484. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/75393
MLA 8th Edition
Ćosić, Predrag, et al. "Regresijska analiza i neuronske mreže kao metode za procjenu proizvodnog vremena." Tehnički vjesnik, vol. 18, br. 4, 2011, str. 479-484. https://hrcak.srce.hr/75393. Citirano 21.10.2021.
Chicago 17th Edition
Ćosić, Predrag, Dragutin Lisjak i Dražen Antolić. "Regresijska analiza i neuronske mreže kao metode za procjenu proizvodnog vremena." Tehnički vjesnik 18, br. 4 (2011): 479-484. https://hrcak.srce.hr/75393
Harvard
Ćosić, P., Lisjak, D., i Antolić, D. (2011). 'Regresijska analiza i neuronske mreže kao metode za procjenu proizvodnog vremena', Tehnički vjesnik, 18(4), str. 479-484. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/75393 (Datum pristupa: 21.10.2021.)
Vancouver
Ćosić P, Lisjak D, Antolić D. Regresijska analiza i neuronske mreže kao metode za procjenu proizvodnog vremena. Tehnički vjesnik [Internet]. 2011 [pristupljeno 21.10.2021.];18(4):479-484. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/75393
IEEE
P. Ćosić, D. Lisjak i D. Antolić, "Regresijska analiza i neuronske mreže kao metode za procjenu proizvodnog vremena", Tehnički vjesnik, vol.18, br. 4, str. 479-484, 2011. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/75393. [Citirano: 21.10.2021.]
Puni tekst: engleski, pdf (808 KB) str. 479-484 preuzimanja: 1.167* citiraj
APA 6th Edition
Ćosić, P., Lisjak, D. i Antolić, D. (2011). Regression analysis and neural networks as methods for production time estimation. Tehnički vjesnik, 18 (4), 479-484. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/75393
MLA 8th Edition
Ćosić, Predrag, et al. "Regression analysis and neural networks as methods for production time estimation." Tehnički vjesnik, vol. 18, br. 4, 2011, str. 479-484. https://hrcak.srce.hr/75393. Citirano 21.10.2021.
Chicago 17th Edition
Ćosić, Predrag, Dragutin Lisjak i Dražen Antolić. "Regression analysis and neural networks as methods for production time estimation." Tehnički vjesnik 18, br. 4 (2011): 479-484. https://hrcak.srce.hr/75393
Harvard
Ćosić, P., Lisjak, D., i Antolić, D. (2011). 'Regression analysis and neural networks as methods for production time estimation', Tehnički vjesnik, 18(4), str. 479-484. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/75393 (Datum pristupa: 21.10.2021.)
Vancouver
Ćosić P, Lisjak D, Antolić D. Regression analysis and neural networks as methods for production time estimation. Tehnički vjesnik [Internet]. 2011 [pristupljeno 21.10.2021.];18(4):479-484. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/75393
IEEE
P. Ćosić, D. Lisjak i D. Antolić, "Regression analysis and neural networks as methods for production time estimation", Tehnički vjesnik, vol.18, br. 4, str. 479-484, 2011. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/75393. [Citirano: 21.10.2021.]

Sažetak
Iskusni planeri tehnoloških procesa donose odluke temeljene sveobuhvatnim podacima bez bavljenja pojedinim parametrima. Tako, u prvoj je fazi bilo potrebno kreirati tehnološku bazu podataka, definirati značajke 2D crteža (nezavisne varijable), moguće zavisne varijable te veličinu i kriterije za homogenizaciju uzorka (načela grupne tehnologije) za provođenje analize varijance i regresijsku analizu. Druga faza istraživanja bilo je istraživanje mogućnosti jednostavnog i direktnog traženja i primjene 3D značajki aksijalno simetričnog proizvoda u regresijskom modelu. Treću fazu istraživanja činilo je proučavanje mogućnosti primjene neuronske mreže u procjeni proizvodnog vremena proizvoda te usporedba 224 rezultata između regresijskog modela i neuronske mreže. Najznačajnija karakteristika našeg primijenjenog pristupa, prezentiranog u radu, je procjena proizvodnih vremena primjenom grupne tehnologije, regresijske analize i neuronskih mreža.

Ključne riječi
grupna tehnologija; baza znanja; neuronske mreže; vrijeme proizvodnje; postupna višestruka linearna regresija; ukupna procjena troškova TCE Total Cost Estimation)

Hrčak ID: 75393

URI
https://hrcak.srce.hr/75393

[engleski]

Posjeta: 2.372 *