Skip to the main content

Original scientific paper

Regresijska analiza i neuronske mreže kao metode za procjenu proizvodnog vremena

Predrag Ćosić ; University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucića 5, 10000 Zagreb, Croatia
Dragutin Lisjak orcid id orcid.org/0000-0002-9976-577X ; University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucića 5, 10000 Zagreb, Croatia
Dražen Antolić ; ADPP, Ilirski trg 5, 10000 Zagreb, Croatia


Full text: croatian pdf 808 Kb

page 479-484

downloads: 742

cite

Full text: english pdf 808 Kb

page 479-484

downloads: 1.349

cite


Abstract

Iskusni planeri tehnoloških procesa donose odluke temeljene sveobuhvatnim podacima bez bavljenja pojedinim parametrima. Tako, u prvoj je fazi bilo potrebno kreirati tehnološku bazu podataka, definirati značajke 2D crteža (nezavisne varijable), moguće zavisne varijable te veličinu i kriterije za homogenizaciju uzorka (načela grupne tehnologije) za provođenje analize varijance i regresijsku analizu. Druga faza istraživanja bilo je istraživanje mogućnosti jednostavnog i direktnog traženja i primjene 3D značajki aksijalno simetričnog proizvoda u regresijskom modelu. Treću fazu istraživanja činilo je proučavanje mogućnosti primjene neuronske mreže u procjeni proizvodnog vremena proizvoda te usporedba 224 rezultata između regresijskog modela i neuronske mreže. Najznačajnija karakteristika našeg primijenjenog pristupa, prezentiranog u radu, je procjena proizvodnih vremena primjenom grupne tehnologije, regresijske analize i neuronskih mreža.

Keywords

grupna tehnologija; baza znanja; neuronske mreže; vrijeme proizvodnje; postupna višestruka linearna regresija; ukupna procjena troškova TCE Total Cost Estimation)

Hrčak ID:

75393

URI

https://hrcak.srce.hr/75393

Publication date:

27.12.2011.

Article data in other languages: english

Visits: 3.793 *