Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Masovna procjena – međunarodna pozadina, rješenja u Poljskoj i prijedlog novih metoda primjene

Marek Walacik ; Faculty of Geodesy and Land Management, University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Olsztyn, Poland
Radosław Cellmer ; Faculty of Geodesy and Land Management, University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Olsztyn, Poland
Sabina Źróbek ; Faculty of Geodesy and Land Management, University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Olsztyn, Poland


Puni tekst: engleski pdf 169 Kb

str. 255-269

preuzimanja: 589

citiraj


Sažetak

Cilj ovog rada je provesti općenito istraživanje rješenja masovne procjene izrađenih tijekom godina u izabranim zemljama te ih usporediti s metodama koje su usvojene u Poljskoj. Osim toga, autori su pokušali predložiti nove metode za procjenu vrijednosti nekretnina: geografski ponderirana regresija, prostorni autoregresivni modeli, regresijski kriging, naglašavajući njihove prednosti u teoretskom i u praktičnom smislu. Studija istraživanja provedena na primjeru grada Olsztyna (pokrajine Warmia i Mazury u Poljskoj) pokazala je određene prednosti predloženih metoda. Prije svega, njihovom kombinacijom omogućeno je ne samo procjenjivanje različitih atributa nekretnine prema njezinoj vrijednosti, već i prezentiranje rezultata analize na različitim kartama. Statistički modeli koji uključuju prostorne odnose mogu se uspješno koristiti u masovnoj procjeni. Treba se prisjetiti da su to bolji alati nego klasične metode samo kada se mogu ustanoviti prostorne autokorelacije u cijenama transakcija. Ovaj uvjet je zadovoljen na većini lokalnih tržišta, iako ima i iznimnih okolnosti kada lokacija nekretnine ne utječe na njezinu cijenu. U tom slučaju, modeli bi bili jednaki klasičnim metodama.

Ključne riječi

modeli masovne procjene; vrednovanje; nekretnina; geografski ponderirana regresija; prostorno autoregresivan; regresijski kriging

Hrčak ID:

112439

URI

https://hrcak.srce.hr/112439

Datum izdavanja:

16.12.2013.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.883 *