Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Algoritam redukcije atributa zasnovan na spoznajnom modelu granularnog računanja u informacijskim sustavima nedosljedne odluke

Xiao Tang ; School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Qingshuihe Campus of UESTC, No. 2006, Xiyuan Avenue, West Hi-tech Zone, Chengdu, 611731 Sichuan, P. R. China
Lan Shu ; School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Qingshuihe Campus of UESTC, No. 2006, Xiyuan Avenue, West Hi-tech Zone, Chengdu, 611731 Sichuan, P. R. China


Puni tekst: hrvatski pdf 630 Kb

str. 49-54

preuzimanja: 275

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 630 Kb

str. 49-54

preuzimanja: 377

citiraj


Sažetak

Cilj je ovoga rada istražiti novu metodu redukcije atributa u informacijskim sustavima nekonzistentne odluke. Analizirajući povezanost teorije redukcije atributa i kognitivne znanosti, u radu se predlaže algoritam redukcije atributa zasnovan na kognitivnom modelu granularnog računanja. Analiza algoritma i numerički eksperiment pokazuju vrijednost predloženog algoritma redukcije atributa. Ta se metoda može primijeniti i na konzistentne i nekonzistentne sustave. Predloženi model također daje i novi model i način razmišljanja za proučavanje povezanosti ljudske spoznaje i poimanja. Koristan je za razvoj kognitivnog modela.

Ključne riječi

kognitivni model, granularno računanje, redukcija atributa, tabela nekonzistentne odluke

Hrčak ID:

116574

URI

https://hrcak.srce.hr/116574

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.086 *