Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.7305/automatika.2014.12.556
Optimizacija položaja pristupnih točki lokalne bežične mreže zasnovana na neuronskom modelu i evolucijskim algoritmima
Ivan Vilović
orcid.org/0000-0001-7578-758X
; Department of Electrical Engineering and Computing University of Dubrovnik, Dubrovnik, Croatia
Nikša Burum
orcid.org/0000-0002-1197-0235
; Department of Electrical Engineering and Computing University of Dubrovnik, Dubrovnik, Croatia
Sažetak
U članku se nastoji pokazati upotreba dobro poznatih evolucijskih računarskih tehnika - Optimizacija rojem čestica (PSO) i Optimizacija mravljom kolonijom (ACO) - u rješavanju propagacijskog problema zatvorenog prostora. Spomenuti algoritmi imaju različite strategije i računarske zahtjevanosti, a istovremeno i niz sličnosti. Ponašanje ovih alogoritama se uspoređuje s Genetskim algoritmom (GA), koji se koristi kao referenca. Pokazana je sposobnost navedenih algoritama za optimiziranje pristupne točke bežične lokalne mreže korištenjem podataka dobivenih od modela neuronske mreže. Algoritam roja čestica pokazao je bolje rezultate od algoritma mravlje kolonije. Algoritam mravlje kolonije se pokazao korisnim, iako je potrebno dodatno optimizirati njegove parameter, poboljšati analizu feromonskih podataka i smanjiti vrijeme rada računala.
Ključne riječi
širenje u zatvorenom prostoru; složeni prostor; predviđanje snage signala; bežuična lokalna mreža; modeliranje neuronskom mrežom; optimizacija pristupne točke; optimizacija rojem čestica; optimizacija mravljom kolonijom
Hrčak ID:
133167
URI
Datum izdavanja:
12.1.2015.
Posjeta: 2.143 *