Skoči na glavni sadržaj

Prethodno priopćenje

https://doi.org/10.17559/TV-20140312135635

Automatska identifikacija uzročnog znanja i uzročnih grafova u tehničkim sustavima procesnih ventilatora

Senad Alić ; University of Zenica, Polytechnical Faculty, Fakultetska 1, 72000 Zenica, Bosnia and Herzegovina
Sabahudin Jašarević orcid id orcid.org/0000-0002-0692-1121 ; University of Zenica, Faculty of Mechanical Engineering, Fakultetska 1, 72000 Zenica, Bosnia and Herzegovina
Safet Brdarević ; University of Zenica, Faculty of Mechanical Engineering, Fakultetska 1, 72000 Zenica, Bosnia and Herzegovina
Mustafa Imamović ; Arcelor Mittal Zenica, Bosnia and Herzegovina
Indir Jaganjac ; Arcelor Mittal Zenica, Bosnia and Herzegovina


Puni tekst: hrvatski pdf 5.187 Kb

str. 539-546

preuzimanja: 320

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 5.187 Kb

str. 539-546

preuzimanja: 590

citiraj


Sažetak

U ovom radu je dan pristup automatskog računarskog identificiranja uzročnog znanja i uzročnih grafova putem monitoringa vibracija i temperatura postrojenja procesnih ventilatora velikih snaga i velikih brzina vrtnje. Predstavljena je metoda Granger-ove uzročne analize uzročnih veza mjernih parametara vibracija i temperature. Ova metoda poboljšava dijagnostiku procesnih ventilatora zbog identifikacije uzročnih zakonitosti parametara vibracija i temperatura u dijagramskom obliku. Nakon računanja i crtanja uzročnog grafa za vibracije i temperature, računa se uzročna gustoća, kao mjera dinamičke složenosti sustava. Numeričke vrijednosti uzročne gustoće se uzimaju kao indikatori sustavnog "zdravlja" procesnih ventilatora.

Ključne riječi

Granger-ova uzročna analiza; klizni ležajevi; procesni ventilator; uzročni graf; uzročna gustoća

Hrčak ID:

156852

URI

https://hrcak.srce.hr/156852

Datum izdavanja:

27.4.2016.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.305 *