Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.17559/TV-20151021202802

Modificirani algoritam optimizacije roja čestica za optimizaciju fuzzy podsustava klasifikacije u serijskom hibridnom električnom vozilu

Zsolt Csaba Johanyák orcid id orcid.org/0000-0001-9285-9178 ; Department of Information Technology, Pallasz Athéné University, Izsáki út 10., H-6000, Kecskemét, Hungary


Puni tekst: engleski pdf 1.042 Kb

str. 295-301

preuzimanja: 305

citiraj

Puni tekst: hrvatski pdf 1.042 Kb

str. 295-301

preuzimanja: 868

citiraj


Sažetak

Algoritmi optimizacije temeljeni na optimizaciji roja čestica (PSO - particle swarm optimization) su jednostavne i lako primjenljive metode male računske složenosti što ih čini podesnim alatom za rješavanje opsežnih nelinearnih problema optimizacije. U radu je prikazana modificirana verzija originalne metode kombiniranjem PSO i lokalne metode pretraživanja na kraju svakog ciklusa ponavljanja. Novi se algoritam primjenjuje u zadatku optimizacije parametara podsustava fuzzy klasifikacije u serijskom hibridnom električnom vozilu u cilju smanjenja ispuštanja štetnih zagađivača. Novom se metodom uz primjenu sličnih parametara osigurava vrijednost veće prikladnosti nego bilo s originalnim PSO algoritmom ili algoritmom umjetnog imunološkog sustava zasnovanog na klonskoj selekciji (CLONALG).

Ključne riječi

fuzzy logika, hibridno električno vozilo, klasifikacija, optimizacija roja čestica

Hrčak ID:

186068

URI

https://hrcak.srce.hr/186068

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.944 *