Prethodno priopćenje

Generiranje i rotiranje uzorka po trokutastoj razdiobi

Darko Fischer ; Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Elektrotehnički fakultet Osijek, Osijek, Hrvatska
Branimir Dukić ; Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, Hrvatska

Sažetak

Generiranje slučajnih brojeva danas se uglavnom provodi na računalu uz pomoć različitih softverskih paketa. Stoga su takvi generatori efikasniji od tabličnog generiranja ili generiranja preko nekih fizikalnih pojava. No, generatori u obliku softverskih paketa zatvorenog su tipa, pa je nemoguće na njima obaviti eventualno potrebne promjene. Generiranje slučajnih brojeva obavlja se preko određenih matematičkih veza. A logaritamaza generiranje ima mnogo. Ovdje je predstavljena von Neumannova metoda generiranja slučajnih brojeva, te aditivna metoda. Svaki generator nije nužno i dobar generator. Stoga je dobivene generirane brojeve, koji se nazivaju pseudoslučajni, potrebno testirati. U tu svrhu koriste se testovi slučajnosti i testovi prilagodljivosti. Kao test slučajnosti može se upotrijebiti test autokorelacije. S obzirom da generirani slučajni brojevi moraju biti uniformni, za testiranje prilagodljivosti, tj. uniformnosti odabran je test varijancom, X2 i Kolmogorov-Smirnov test. Često je za simulaciju ekonomskih procesa potrebno generirane slučajne brojeve prilagoditi nekoj od teorijskih distribucija. Jedna od takvih je i trokutasta. Po prilagodbi, testira se koliko empirijska razdioba odstupa od teorijske uz pomoć testova prilagodljivosti. Ovako dobivene distribuirane brojeve moguće je uključiti u ekonomski model radi simuliranja.

Ključne riječi

generator slučajnih brojeva; von Neumannova metoda; generiranje uzorka; rotiranje uzorka; trokutasta razdioba

Hrčak ID:

228241

URI

https://hrcak.srce.hr/228241

Datum izdavanja:

2.12.1991.

Posjeta: 791 *