Građevinar, Vol. 73 No. 01., 2021.
Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.14256/JCE.2738.2019
Procjena troškova izgradnje AB i prednapetih betonskih mostova primjenom strojnog učenja
Miljan Kovačević
Nenad Ivanišević
Predrag Petronijević
Vladimir Despotović
Sažetak
U ovom radu istraženo je sedam najnovijih postupaka strojnog učenja za procjenu troškova izgradnje armiranobetonskih i prednapetih betonskih mostova, uključujući umjetne neuronske mreže (ANN) i ansamble ANN, ansamble regresijskih stabala (eng. random forests, boosted and bagged regresijska stabla), metodu potpornih vektora za regresiju (SVR) i Gausov regresijski proces (GPR). Stvorena je i baza podataka o troškovima izgradnje i projektnim karakteristikama za 181 armiranobetonski i prednapeti betonski most za treniranje i ocjenu modela.
Ključne riječi
Hrčak ID:
252427
URI
Datum izdavanja:
10.2.2021.
Posjeta: 1.840 *