Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2020.071

Ternarno višekomponentno modeliranje adsorpcije primjenom ANN-a, LS-SVR-a i SVR-a – studija slučaja

Amina Yettou ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Alžir
Maamar Laidi orcid id orcid.org/0000-0002-8977-9895 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Alžir
Abdelmadjid El Bey orcid id orcid.org/0000-0002-5525-074X ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Alžir
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Alžir
Mohamed Hentabli orcid id orcid.org/0000-0002-6693-0708 ; Laboratory Quality Control, Physico-Chemical Department, Antibiotical Saidal of Médéa, Alžir
Omar Khaldi ; Material and Environment Laboratory (LME), University Yahia Fares of Medea, Médéa, Alžir
Mihoub Abderrahim ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Alžir


Puni tekst: engleski pdf 1.056 Kb

str. 509-518

preuzimanja: 312

citiraj


Sažetak

Cilj ovog rada bio je razviti tri metode temeljene na umjetnoj inteligenciji za modeliranje trostruke adsorpcije iona teških metala {Pb2+, Hg2+, Cd2+, Cu2+, Zn2+, Ni2+, Cr4+} na različitim adsorbatima {aktivni ugljen, kitozan, danski treset, treset Heilongjiang, ugljik glave suncokreta i ugljik stabljike suncokreta). Rezultati pokazuju da se regresija potpornih vektora (SVR) pokazala nešto boljom, preciznijom, stabilnijom i bržom od regresije potpornih vektora najmanjih kvadrata
(LS-SVR) i umjetnih neuronskih mreža (ANN). Za procjenu kinetike trostrukog adsorpcijskog sustava višekomponentnog sustava preporučuje se model SVR.




Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Ključne riječi

višekomponentna adsorpcija; teški metali; umjetne neuronske mreže; regresija potpornih vektora; regresija potpornih vektora najmanjih kvadrata

Hrčak ID:

261417

URI

https://hrcak.srce.hr/261417

Datum izdavanja:

23.8.2021.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.114 *