Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2020.073

Modeliranje adsorpcijskog fenomena određenih fenola metodom potpornih vektora Dragonfly pomoću vlakana aktivnog ugljena

Mohamed Hentabli orcid id orcid.org/0000-0002-6693-0708 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), Faculty of Technology, University Yahia Fares of Médéa, Alžir
Abd-Elmouneïm Belhadj ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), Faculty of Technology, University Yahia Fares of Médéa, Alžir
Farid Dahmoune ; Département de Biologie, Facultés des Sciences de la Nature et de la Vie et des Science de la Terre, Université de Bouira, 10 000 Bouira, Alžir


Puni tekst: engleski pdf 828 Kb

str. 501-508

preuzimanja: 125

citiraj


Sažetak

Cilj ovog istraživanja bio je izraditi matematički model zasnovan na metodi potpornih vektora (SVM) koji može predvidjeti količinu adsorbiranu u ravnoteži (qe). Vlakna s aktivnim ugljenom (ACF) upotrijebljena su za adsorpciju određenih fenola (fenol, 2-klorofenol, 4-klorofenol, 2,4,6-triklorofenol, 4-nitrofenol i 2,4-dinitrofenol). Eksperimentalni skup podataka od 129 bodova prikupljen je iz prethodno objavljenih radova. Ulazi parametri koji su uzeti u obzir za modeliranje bili su temperatura (T), koncentracija u ravnoteži (ce) i dva deskriptora (točka vrenja (BP) i gustoća (d)) za razlikovanje ispitivanih onečišćujućih tvari. Korišteni podatci prethodno su obrađeni statističkom analizom da bi se osigurala njihova primjerenost za modeliranje. Rezultati su pokazali superiornost modela DA-SVM Gaussove kernel funkcije demonstriranog njegovim koeficijentom determinacije (R2 = 0,997) i srednjom kvadratnom pogreškom (RMSE = 0,027 mmol l–1).




Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Ključne riječi

adsorpcija, fenoli, metoda potpornih vektora, Dragonfly algoritam, vlakno aktivnog ugljena, količina adsorbirana u ravnoteži

Hrčak ID:

261462

URI

https://hrcak.srce.hr/261462

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 448 *