Original scientific paper

https://doi.org/10.18047/poljo.28.1.8

Odnos okolišnih čimbenika i razine pogodnosti poljoprivrednoga zemljišta za uzgoj soje određene strojnim učenjem

Dorijan Radočaj orcid.org/0000-0002-7151-7862 ; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, Vladimira Preloga 1, 31000 Osijek, Croatia
Tomislav Vinković ; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, Vladimira Preloga 1, 31000 Osijek, Croatia
Mladen Jurišić ; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, Vladimira Preloga 1, 31000 Osijek, Croatia
Mateo Gašparović ; University of Zagreb, Faculty of Geodesy, Kačićeva 26, 10000 Zagreb, Croatia

Abstract

Odnos između pogodnosti poljoprivrednoga zemljišta i okolnih čimbenika okoliša ima važnu ulogu u
razumijevanju i prilagodbi sustava upravljanja poljoprivrednim zemljištem prirodnoj razini pogodnosti. U ovoj
studiji procijenjen je odnos između pogodnosti poljoprivrednoga zemljišta za uzgoj soje, utvrđene suvremenim
pristupom temeljenom na strojnome učenju, i triju čimbenika okoliša u kontinentalnoj Hrvatskoj. Njih su
činile dvije najzastupljenije klase zemljišnoga pokrova (šume i urbana područja), broj sezone uzgoja soje po
poljoprivrednim česticama tijekom razdoblja istraživanja od 2017. do 2020. te vrste tla. Provedena je analiza
osjetljivosti u geografskome informacijskom sustavu (GIS) metodom rasterskoga preklapanja, uz dopunske
prostorne analize. Blizina poljoprivrednih čestica soje šumama pokazala je visoku korelaciju s vrijednostima
pogodnosti, što ukazuje na potencijalnu korist od implementacije agrošumarstva u planove upravljanja
zemljištem. Detektirana je značajna količina visoko pogodnih poljoprivrednih čestica za uzgoj soje, koje se
tijekom razdoblja istraživanja nisu koristile za njezin uzgoj. Uočeno je i zanemarivanje plodoreda, na kojima
je soja uzgajana uzastopno tijekom triju ili četiriju godina. Ova analiza pokazala je značajan potencijal u
razumijevanju učinaka čimbenika okoliša na pogodnost poljoprivrednoga zemljišta, što dovodi do učinkovitijih
politika upravljanja zemljištem i budućih studija prikladnosti.

Keywords

zemljišni pokrov; plodored; vrste tla; upravljanje zemljištem; strojno učenje

Hrčak ID:

280043

URI

https://hrcak.srce.hr/280043

Publication date:

30.6.2022.

Article data in other languages: english

Visits: 1.592 *