Geofizika, Vol. 40 No. 1, 2023.
Original scientific paper
https://doi.org/10.15233/gfz.2023.40.2
Razvoj normaliziranog indeksa tla za urbane studije upotrebom podataka daljinskih mjerenja
Akib Javed
; State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China
Zhenfeng Shao
; State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China
Bin Bai
; Software R&D Center, Kunming Antai Software Co., LTD. Kunming, China
Zhuoyang Yu
; Software R&D Center, Kunming Antai Software Co., LTD. Kunming, China
Jiabing Wang
; Software R&D Center, Kunming Antai Software Co., LTD. Kunming, China
Iffat Ara
; Geography and Environment, Islamic University, Kushtia, Bangladesh ; Department of International Politics, Shandong University, Jinan, China
Md. Enamul Huq
; College of Environmental Science, Hohai University, Nanjing, China
Md. Yeamin Ali
; Caritas Bangladesh, Bandarban, Bangladesh
Nayyer Saleem
; State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China
Muhammad Nasar Ahmad
; State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China
Neema Simon Sumari
; Department of Informatics & Information Technology, Sokoine University of Agriculture, Morogoro, Tanzania
Mardia Mardia
; Geography and Environmental Studies, University of Rajshahi, Rajshahi, Bangladesh
Abstract
Ovaj rad prikazuje dva nova spektralna indeksa tla kako bi se identificiralo golo tlo te kako bi se bolje razlikovalo od urbanih nepropusnih površina (ISA). Ti indeksi su definirani na temelju srednje prostorne rezolucije daljinskih podataka Landsat 8 OLI skupa podataka. U multispektralnim daljinskim mjerenjima (RS) prepoznavanje golog tla ili urbane ISA podloge je složenije od prepoznavanja vodenih tijela ili podloge s vegetacijom. Zbog sličnosti spektara dobivenih multispektralnim senzorima golo tlo i urbana ISA površina često se ne razlučuju. Ova studija predlaže dva normalizirana indeksa tla (NSAI1 i NSAI2) korištenjem tipičnih multispektralnih pojaseva. Eksperimenti pokazuju da ta dva indeksa imaju sveukupnu točnost od približno 90%. Indeks spektralne sličnosti (SDI) pokazuje da ta dva indeksa razlikuju golo tlo od urbane ISA podloge bolje nego dosadašnji indeksi. Rezultati pokazuju da percentilni pragovi mogu efikasno razlučiti površine s golim tlom od pozadine. Kombiniranom upotrebom oba indeksa izmjerena je površina tla veća od 71 km2. Najznačajniji rezultat je taj da predloženi indeksi tla mogu poboljšati točnost mjerenja urbanih ISA u u prostorno-vremenskim studijama.
Keywords
indeks tla; NSAI1; NSAI2; LULCC; Dhaka
Hrčak ID:
308539
URI
Publication date:
31.7.2023.
Visits: 160 *