Skoči na glavni sadržaj

Kemija u industriji : Časopis kemičara i kemijskih inženjera Hrvatske, Vol. 72 No. 11-12, 2023.

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2023.004

Uklanjanje klortetraciklin klorhidrata foto-Fentonovim postupkom: eksperimentalna studija i ANN modeliranje

Nabila Boucherit ; Biomaterials and Transport Phenomena Laboratory (LBMPT), Yahia Fares University, Médéa, Alžir
Salah Hanini ; Biomaterials and Transport Phenomena Laboratory (LBMPT), Yahia Fares University, Médéa, Alžir
Abdellah Ibrir orcid id orcid.org/0000-0003-0332-1398 ; Materials and Environment Laboratory (LME), Faculty of Technology, Yahia Fares University, Médéa, Alžir
Maamar Laidi ; Biomaterials and Transport Phenomena Laboratory (LBMPT), Yahia Fares University, Médéa, Alžir *
Mohamed Roubehie-Fissa orcid id orcid.org/0000-0002-9154-6409 ; Biomaterials and Transport Phenomena Laboratory (LBMPT), Yahia Fares University, Médéa, Alžir

* Autor za dopisivanje.

Puni tekst: engleski pdf 1.021 Kb

str. 627-637

preuzimanja: 61

citiraj

Sažetak

Cilj ovog rada bio je ispitati razgradnju klortetraciklin klorhidrata (CTC) u vodenoj otopini foto-Fentonovim procesom, kao i modelirati ponašanje sustava primjenom umjetnih neuronskih mreža. Učinkovitost uklanjanja CTC-a foto-Fentonovim procesom ispitana je pod sunčevom svjetlošću. Proučavani su različiti parametri poput pH (3 do 5) te početnih koncentracija CTC-a (0,1 do 10 mg l–1), vodikova peroksida (1,701 do 190,478 mg l–1) i željeznih iona (2,8 do 103,6 mg l–1). Dobivena je učinkovitost uklanjanja od 92 % pri pH 3, uz 10 mg l–1 CTC, 127,552 mg l–1 H2O2 i 36,4 mg l–1 Fe2+. Koncentracija CTC-a praćena je spektrofotometrijski i tekućinskom kormatografijom, te su utvrđene neznatne koncentracije CTC-a u vodenoj otopini nakon obrade. Umjetna neuronska mreža višeslojni perceptron razvijena je za predviđanje eksperimentalne učinkovitosti uklanjanja CTC-a na temelju četiri bezdimenzionalna ulaza: molekulske mase, te početnih koncentracija CTC-a, vodikova peroksida i željeznih iona. Pronađena je najbolja mreža s visokim koeficijentom determinacije od 0,9960 i vrlo prihvatljivom srednjom kvadratnom pogreškom od 0,0108. Globalna analiza osjetljivosti potvrdila je da je najutjecajniji parametar kod uklanjanja CTC-a foto-Fentonovim procesom početna koncentracija kationa željeza s relativnom važnošću od 33 %.

Ključne riječi

umjetne neuronske mreže; višeslojni perceptron; klortetraciklin klorhidrat; modeliranje; foto-oksidacija

Hrčak ID:

309806

URI

https://hrcak.srce.hr/309806

Datum izdavanja:

11.11.2023.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 238 *