Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2025-13-2-16

PREPOZNAVANJE SPOLA PREMA RUKOPISU

Mauro Dropulić ; University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences,Ulica Ivana Lučića 3, Zagreb, Croatia, student
Josip Dujmenović orcid id orcid.org/0009-0009-3125-1308 ; University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences,Ulica Ivana Lučića 3, Zagreb, Croatia, student
Tibor Komar ; University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences,Ulica Ivana Lučića 3, Zagreb, Croatia


Full text: english pdf 1.062 Kb

page 132-141

downloads: 48

cite


Abstract

Povezanost spola i rukopisa istražuje se već preko stotinu godina, stoga je relativno velik broj istraživanja ove teme ukazao na postojanje mogućnosti da se spol autora identificira prema rukopisu. Ovaj je rad dodatno istražio ovu poveznicu uzevši dob autora rukopisa i dob osobe koja pogađa spol prema rukopisu kao dodatne varijable. Ispitanici su podijeljeni u šest kategorija ovisno o spolu i dobi te se točnost u pogađanju spola prema rukopisu analizirala skupno i zasebno za svaku pojedinačnu kategoriju. Kroz dvadeseto je stoljeće povezanost spola i rukopisa bila uglavnom proučavana u domeni psihologije i kriminalistike, dok se odnedavno počela redovito proučavati u mnogim drugim disciplinama kao što su strojno učenje, neurologija i endokrinologija. Dosadašnji su radovi pokazali da je moguće u određenoj mjeri točno pogoditi spol autora prema rukopisu, dok visoka točnost umjetne inteligencije u pogađanju spola prema rukopisu implicira da je poveznica između spola i rukopisa ne samo stvarna već i velika. Rezultati ovog rada pokazali su tipičnu točnost ispitanika u pogađanju spola prema rukopisu, a također ukazuju i na to da je dob autora rukopisa postojeća varijabla s obzirom na to da su ispitanici u ovom pokusu neovisno o spolu i dobi točnije pogađali spol mlađim autorima rukopisa.

Keywords

spol; rukopis; dob

Hrčak ID:

344932

URI

https://hrcak.srce.hr/344932

Publication date:

21.10.2025.

Article data in other languages: english

Visits: 221 *