Ceste generirane umjetnom inteligencijom u OpenStreetMapu

Frančula, Nedjeljko

Geodetski list, Vol. 80 (103) No. 2, 2026.

Recenzija, prikaz

Ceste generirane umjetnom inteligencijom u OpenStreetMapu

Nedjeljko Frančula ; Sveučilište u Zagrebu Geodetski fakultet, Zagreb, Hrvatska *

* Dopisni autor.

Puni tekst: hrvatski pdf 705 Kb

str. 197-198

preuzimanja: 0

citiraj

APA 6th Edition

Frančula, N. (2026). Ceste generirane umjetnom inteligencijom u OpenStreetMapu. Geodetski list, 80 (103) (2), 197-198. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/348605

MLA 8th Edition

Frančula, Nedjeljko. "Ceste generirane umjetnom inteligencijom u OpenStreetMapu." Geodetski list, vol. 80 (103), br. 2, 2026, str. 197-198. https://hrcak.srce.hr/348605. Citirano 01.07.2026.

Chicago 17th Edition

Frančula, Nedjeljko. "Ceste generirane umjetnom inteligencijom u OpenStreetMapu." Geodetski list 80 (103), br. 2 (2026): 197-198. https://hrcak.srce.hr/348605

Harvard

Frančula, N. (2026). 'Ceste generirane umjetnom inteligencijom u OpenStreetMapu', Geodetski list, 80 (103)(2), str. 197-198. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/348605 (Datum pristupa: 01.07.2026.)

Vancouver

Frančula N. Ceste generirane umjetnom inteligencijom u OpenStreetMapu. Geodetski list [Internet]. 2026 [pristupljeno 01.07.2026.];80 (103)(2):197-198. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/348605

IEEE

N. Frančula, "Ceste generirane umjetnom inteligencijom u OpenStreetMapu", Geodetski list, vol.80 (103), br. 2, str. 197-198, 2026. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/348605. [Citirano: 01.07.2026.]

Sažetak

Sažeti prikaz članka koji analizira rastuću primjenu umjetne inteligencije (UI) u generiranju geoprostornih podataka i njihov unos u OpenStreetMap (OSM). Ističe se problem netransparentnog uvoza UI-generiranih podataka bez jasne deklaracije izvora, što je protivno načelima OSM-a. Citirano istraživanje ispituje mogućnost prepoznavanja UI-generiranih cesta prema geometrijskim karakteristikama. Ključna hipoteza je da algoritmi stvaraju ujednačeniji broj čvorova od ljudi, čiji je rad varijabilniji. Analiza se temelji na podacima iz Malezije i Tanzanije, uključujući UI-generirane i tradicionalno kartirane ceste. Geometrijske metode identifikacije UI podataka imaju potencijal, ali su još nedovoljno razvijene.