Original scientific paper
https://doi.org/10.17794/rgn.2026.4.7
HIBRIDNA LUUS-JAAKOLINA I LEVENBERG-MARQUARDTOVA INVERZIJA ZA MAGNETSKE ANOMALIJE NAD 2D RASJEDNIM STRUKTURAMA
Mojtaba Babaei
; Department of Geophysics, Ha.C., Islamic Azad University, Hamedan, Iran.
*
Mohammad Rezaie
; Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, Malayer University, Malayer, Iran.
* Corresponding author.
Abstract
Ova studija predstavlja skraćeni sažetak usmjeren na hibridnu Luus-Jaakola-Levenberg-Marquardtovu inverziju i njezine iznimne performanse na sintetičkim podatcima i podatcima bazena Perth. U ovoj studiji predstavljen je i evaluiran hibridni pristup za procjenu geometrijskih i fizičkih parametara 2D rasjednih struktura iz magnetskih podataka. Ova metoda integrira mogućnost globalnoga pretraživanja Luus-Jaakolina (LJ) algoritma s brzom konvergencijom Levenberg-Marquardtova (LM) algoritma, poboljšanu dvjema komponentama: strategijom višestrukoga pokretanja i shemom kontroliranih perturbacija. Ova kombinacija prevladava ograničenja ovisnosti početne vrijednosti i nestabilnosti određenih parametara, posebno efektivnoga kuta nagiba (α). Performanse predložene metode procijenjene su korištenjem sintetičkih i stvarnih podataka. Rezultati pokazuju da hibridni pristup pruža veću točnost i stabilnost u procjeni parametara u usporedbi sa svakim pojedinačnim algoritmom, posebno u uvjetima šuma. Eksperimenti perturbacije i analiza osjetljivosti otkrili su jasnu hijerarhiju parametara: parametri dubine pokazuju najjači utjecaj amplitude (otprilike 200 – 267 % varijacije), zatim slijede koeficijent amplitude (otprilike 85 %) i efektivni kut magnetizacije (otprilike 63 %), dok kut nagiba rasjeda pokazuje minimalnu osjetljivost amplitude (otprilike 5 %). Analiza efektivnoga kuta magnetizacije pokazala je njegovu ključnu ulogu u identificiranju optimalnih početnih područja za stabilne procjene, pri čemu lokacija tih područja ovisi o stanju drugih parametara. U primjeni stvarnih podataka hibridna metoda dala je parametre u skladu s vjerojatnim geološkim modelima područja. Rezultati ove studije nude praktičan okvir za poboljšanje inverzije magnetskih podataka, posebno u okruženjima kontaminiranim šumom. U ovoj studiji predstavljen je hibridni pristup koji kombinira Luus-Jaakolin (LJ) i Levenberg-Marquardtov (LM) algoritam za procjenu geometrijskih i fizičkih parametara 2D rasjednih struktura iz magnetnih podataka. Metoda iskorištava mogućnost globalnoga pretraživanja LJ-a i brzu konvergenciju LM-a, a istovremeno uključuje strategiju višestrukoga pokretanja i kontrolirane perturbacije kako bi se prevladala ovisnost o početnoj vrijednosti i nestabilnost kritičnih parametara kao što je efektivni kut nagiba (α). Performanse su procijenjene korištenjem sintetičkih i stvarnih podataka. Za sintetičke podatke s 15 % šuma hibridna metoda postigla je RMS od 4,45 nT, znatno nadmašujući samostalni LJ (17,44 nT) i LM (4,60 nT), a istovremeno je smanjila pogrešku procjene α s 25,40 % na 9,39 % kontroliranom perturbacijom. Kada se primijeni na stvarne magnetske podatke iz bazena Perth u Australiji, hibridni pristup dao je RMS od 1,33 nT u usporedbi s 2,16 nT (LJ) i 10,61 nT (LM), što rezultira parametrima u skladu s vjerojatnim geološkim modelom područja. Ti nalazi pokazuju da hibridni okvir nudi vrhunsku točnost i stabilnost za inverziju magnetskih podataka, posebno u uvjetima šuma.
Keywords
magnetska inverzija; rasjed; Luus-Jaakolin algoritam; Levenberg-Marquardtov algoritam; hibridni Luus-Jaakola-Levenbergov algoritam
Hrčak ID:
349889
URI
Publication date:
21.7.2026.
Visits: 0 *