Original scientific paper

Strategija upravljanja aktivnim filtrom snage s novim dvostruko-ponavljajućim kontrolnim uređajem i adaptivnim PI upravljanjem pomoću neuronskih mreža

Zhenfeng Xiao ; School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, P. R. China
Rongxiang Yuan ; School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, P. R. China
Yilong Chen ; School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, P. R. China
Qijuan Chen ; School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, P. R. China
Xiangtian Deng ; School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, P. R. China

Abstract

U ovom je radu analizirana konfiguracija karakteristična za razdjelni aktivni filtar snage (SAPF) s dvodijelnim kondenzatorom kao i njegov glavni dijagram i upravljački modul. U svrhu poboljšanja dinamičke performanse upravljačkog sustava i pojačanja dinamičkog odziva, predstavljena je kombinirana strategija zasnovana na dvostruko-ponavljajućem kontrolnom uređaju (DRC) i adaptivnom PI upravljanju. U DRC-u jedan ponavljajući kontrolni uređaj je za osiguranje točnosti strujnog toka, a drugi za poboljšanje dinamičkog odziva. Prihvaćeno je PI upravljanje neuronskom mrežom da bi se poboljšala brzina odziva prilagođavanjem PI parametara, postavljajući parametre K'x i K'y online. Takva je strategija upravljanja primijenjena na simulaciju industrijskog prototipa i terensko ispitivanje. U usporedbi s uobičajenom strategijom upravljanja, eksperimentalni rezultat pokazuje da bi se kompenzacijom sustava mogle učinkovito smanjiti vrijednosti ukupne harmonijske distorzije (THD) od 26,02 %, 27,76 % i 27,60 % do 4,25 %, 4,57 % i 4,35 % za svaku fazu struje. A i puno vrijeme odziva je manje od 10 ms te u potpunosti zadovoljava standard IEEE-519.

Keywords

adaptivno PI upravljanje; dinamički odziv; dvostruko-ponavljajući kontrolni uređaj (DRC); razdjelni aktivni filtar snage (SAPF)

Hrčak ID:

123320

URI

https://hrcak.srce.hr/123320

Publication date:

24.6.2014.

Article data in other languages: english

Visits: 2.209 *