Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20140430144105

Modeliranje slabog signala i implementacija pretvarača zasnovanog na push-pull osnovi s parazitskim elementima

Atila Skandarnezhad ; Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran
Abdolreza Rahmati ; Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran
Adib Abrishamifar ; Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran


Full text: croatian pdf 1.597 Kb

page 1457-1464

downloads: 2.245

cite

Full text: english pdf 1.597 Kb

page 1457-1464

downloads: 521

cite


Abstract

Predložena tehnika modeliranja PWM sklopke jednostavna je metoda za modeliranje jednofaznih push-pull pretvarača koji rade u kontinuiranom modu vodljivosti. U procesu projektiranja pretvarača poželjno je simulacijom procijeniti što veći broj kritičnih parametara dizajna i parazitskih efekata, jer je regulaciju teško podesiti nakon izrade. Glavna prednost ove metode je njezina svestranost i jednostavna implementacija. Nadalje, predloženi model također uključuje i parazitske elemente komponenti kako bi se bolje procijenilo ponašanje pretvarača. Rezultirajući strujni krug je model u kojem sve vrste struje i naponi odgovaraju njihovim prosječnim vrijednostima. Valjanost ovog modela provjerena je dobivenim eksperimentalnim rezultatima primjerka određenog dizajna. Ova tehnika modeliranja pomaže učinkovitom dizajniranju pretvarača i boljem odabiru vrijednosti kontrolnih komponenti za postizanje dobrog dinamičkog odziva. Konačno, simulira se funkcioniranje push-pull pretvarača i uspoređuje s predloženim načinom modeliranja te se pokazuje dobra podudarnost između njih. Analiza simulacije obavljena je pomoću softvera Matlab 9 i Psim 6. Ukupna pogreška u procjeni modeliranja bila je manja od 5 %.

Keywords

frekvencijski odziv; kontrola moda struje; parazitske komponente; pretvarač koji radi na push-pull (guraj-vuci) osnovi; prosječno modeliranje

Hrčak ID:

149375

URI

https://hrcak.srce.hr/149375

Publication date:

14.12.2015.

Article data in other languages: english

Visits: 3.609 *