Math.e, Vol. 34 No. 1, 2018.
Professional paper
Kolaborativno filtriranje
Mirna Marković
; Odjel za matematiku Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Zoran Tomljanović
; Odjel za matematiku Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Abstract
U ovom članku opisan je jedan tip sustava za preporuke, točnije kolaborativno filtriranje bazirano na modelu orijentiranom prema proizvodu i pripadni algoritam baziran na SVD dekompoziciji matrice sustava. Ukratko je dan kratak povijesni pregled sustava za preporuke te su navedeni osnovni pojmovi i opisani su najbitniji tipovi sustava za
preporuke. Zatim je iskazan centralni algoritam rada, algoritam za preporuke zasnovan na SVD dekompoziciji s redukcijom dimenzije te je obrazložena njegova korektnost. Kroz svojstva navedenog algoritma naglašene su neke korisnosti SVD dekompozicije matrice koja ima mnoge primjene u stvarnom svijetu. Nakon toga opisana su dva načina za osvježavanje sustava novim korisnicima, folding-in metoda i update metoda te su dani pripadni algoritmi. U zadnjem dijelu rada opisani su testovi provedeni na implementiranim algoritmima, algoritmu za preporuke zasnovanom na SVD dekompoziciji s redukcijom dimenzije i
folding-in metodi.
Keywords
kolaborativno filtriranje; predikcija; redukcija dimenzije; sustavi za preporuke; SVD dekompozicija
Hrčak ID:
222763
URI
Publication date:
31.12.2018.
Visits: 871 *