Skoči na glavni sadržaj

Stručni rad

Kolaborativno filtriranje

Mirna Marković ; Odjel za matematiku Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Zoran Tomljanović ; Odjel za matematiku Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku


Puni tekst: hrvatski pdf 492 Kb

str. 1-22

preuzimanja: 314

citiraj


Sažetak

U ovom članku opisan je jedan tip sustava za preporuke, točnije kolaborativno filtriranje bazirano na modelu orijentiranom prema proizvodu i pripadni algoritam baziran na SVD dekompoziciji matrice sustava. Ukratko je dan kratak povijesni pregled sustava za preporuke te su navedeni osnovni pojmovi i opisani su najbitniji tipovi sustava za
preporuke. Zatim je iskazan centralni algoritam rada, algoritam za preporuke zasnovan na SVD dekompoziciji s redukcijom dimenzije te je obrazložena njegova korektnost. Kroz svojstva navedenog algoritma naglašene su neke korisnosti SVD dekompozicije matrice koja ima mnoge primjene u stvarnom svijetu. Nakon toga opisana su dva načina za osvježavanje sustava novim korisnicima, folding-in metoda i update metoda te su dani pripadni algoritmi. U zadnjem dijelu rada opisani su testovi provedeni na implementiranim algoritmima, algoritmu za preporuke zasnovanom na SVD dekompoziciji s redukcijom dimenzije i
folding-in metodi.

Ključne riječi

kolaborativno filtriranje; predikcija; redukcija dimenzije; sustavi za preporuke; SVD dekompozicija

Hrčak ID:

222763

URI

https://hrcak.srce.hr/222763

Datum izdavanja:

31.12.2018.

Posjeta: 853 *