Skip to the main content

Professional paper

https://doi.org/10.32762/zr.23.1.1

Procjena prostorne raspodjele oborina u GIS okruženju

Tea Francetić ; University of Rijeka, Faculty of Civil Engineering
Doris Šporčić ; University of Rijeka, Faculty of Civil Engineering
Bojana Horvat orcid id orcid.org/0000-0001-6824-7972 ; University of Rijeka, Faculty of Civil Engineering
Nino Krvavica ; University of Rijeka, Faculty of Civil Engineering


Full text: croatian PDF 2.079 Kb

page 11-27

downloads: 753

cite


Abstract

Oborine su izrazito varijabilna komponenta bilance voda, koja ovisi o nizu faktora, kao što su geografski položaj, udaljenost od mora i nadmorska visina, a ključne su u razumijevanju hidroloških procesa nekog područja. Mjerenja oborina provode se na diskretnim lokacijama meteoroloških postaja (osim u slučaju radarskih opažanja oborina) te su saznanja o njihovoj varijabilnosti u prostoru rezultat primjene različitih metoda interpolacije izmjerenih vrijednosti u točki na analiziranom prostoru. U GIS okruženju, oborina može biti prikazana u formi diskretnog ili kontinuiranog polja pa će o tome ovisiti i odabir metode interpolacije. U radu su, na primjeru srednjih godišnjih količina oborina za razdoblje 1961. – 1990. na području Istre, prikazane i uspoređene tri najčešće primjenjivane metode prostorne interpolacije: Thiessenovi poligoni, TIN (Triangular Irregular Network) te VLR (metoda višestruke linearne regresije). Prve dvije metode ne uzimaju u obzir faktore koji utječu na količinu palih oborina, već su procijenjene vrijednosti u funkciji udaljenosti promatrane točke od oborinskih postaja. Za razliku od njih, metoda višestruke linearne regresije omogućuje određivanje vrijednosti oborina u prostoru u ovisnosti o drugim čimbenicima; u ovome slučaju to su geografski položaj, udaljenost od mora te nadmorska visina.

Keywords

prostorna varijabilnost oborina; prostorna interpolacija; Thiessenovi poligoni; TIN; višestruka linearna regresija

Hrčak ID:

248694

URI

https://hrcak.srce.hr/248694

Publication date:

23.12.2020.

Article data in other languages: english

Visits: 1.974 *