Police and Security, Vol. 34 No. 3, 2025.
Preliminary communication
https://doi.org/10.59245/ps.34.3.4
Kognitivno-obavještajni model predviđanja sigurnosnih prijetnji
Tonći Prodan
; University of Split, University Department for Forensic Sciences, Croatia.
Marija Gombar
orcid.org/0009-0000-8621-4007
; Janko Bobetko Centre for Defence and Strategic Studies, Dr. Franjo Tuđman Croatian Defence Academy, Croatia.
Abstract
Suvremeni sigurnosni izazovi zahtijevaju sofisticirane metode predviđanja kriminalnih aktivnosti s obzirom na to da su tradicionalne kriminalističke analitičke metode uglavnom retrospektivne i ograničene u anticipaciji prijetnji. Ovaj rad predstavlja Kognitivno-obavještajni model predviđanja sigurnosnih prijetnji (KOMP), razvijen kao konceptualni okvir koji integrira umjetnu inteligenciju, analizu sigurnosno relevantnih informacija i kriminalističku analitiku radi unapređenja procjena rizika i omogućavanja proaktivnog djelovanja. Pojmovi „kognitivno“ i „obavještajni“ u nazivu modela referiraju se na sposobnost obrade i tumačenja višerazinskih sigurnosnih informacija. Model je razvijen kombinacijom postojećih metoda i novih interpretativnih pristupa, pri čemu se doprinos ne ostvaruje u samim tehničkim komponentama, nego u načinu njihove konceptualne integracije. Cilj istraživanja jest osmisliti i evaluirati model koji povećava točnost predviđanja, smanjuje algoritamsku pristranost i optimizira uporabu sigurnosnih resursa. KOMP se temelji na neuronskim mrežama, strojnome učenju i analizi velikih podataka kako bi se identificirali obrasci kriminalnog ponašanja i detektirale anomalije u financijskim, komunikacijskim i podacima o zemljopisnoj lokaciji. Metodološki okvir obuhvaća simulacijske eksperimente, analizu sintetičkih kriminalističkih podataka i komparativnu evaluaciju s postojećim modelima predviđanja (PredPol, CompStat). Rezultati pokazuju da KOMP postiže veću preciznost u detekciji prijetnji i znatno smanjuje broj lažno pozitivnih rezultata. Model omogućuje dinamičnu prilagodbu sigurnosnih strategija u stvarnom vremenu, no njegova primjena zahtijeva rješavanje etičkih i pravnih pitanja, posebice u području privatnosti podataka i algoritamske transparentnosti. Ovo istraživanje pridonosi kriminalističkoj analitici predviđanja nudeći metodološki utemeljen okvir za razvoj inteligentnih sigurnosnih sustava, s potencijalom primjene u prevenciji kriminala, povećanju operativne učinkovitosti sigurnosnih institucija i strateškom planiranju u borbi protiv organiziranog kriminala, terorizma i kibernetičkih prijetnji.
Keywords
algoritmi predviđanja; konceptualni model; kriminalistička analitika; KOMP model; sigurnosne prijetnje; umjetna inteligencija
Hrčak ID:
334201
URI
Publication date:
23.9.2025.
Visits: 602 *