Review article
https://doi.org/10.32909/kg.24.43.3
Uporaba daljinskog istraživanja i GIS-a za dijagnosticiranje i ocjenu trenutačnog stanja sastojina vrste Acacia raddiana: Slučaj sliva Maider (Maroko)
Otman Tamri
; Department of Geology, College of Geosceinces, University of Ibn Tofaïl, Kenitra, Morocco
*
Saïd Chakiri
; Department of Geology, College of Geosceinces, University of Ibn Tofaïl, Kenitra, Morocco
Allal Labriki
orcid.org/0009-0002-3328-740X
; Department of Geology, College of Geosciences and Applications, University of Sciences Ben M'Sik, Casablanca, Morocco
Mohammed Amine Zerdeb
; Department of Geology, College of Geosceinces, University of Ibn Tofaïl, Kenitra, Morocco
* Corresponding author.
Abstract
Regija Maider na jugoistoku Maroka je hiperaridna zona u kojoj godišnje oborine rijetko premašuju 120 mm. Njezinom rijetkom prirodnom vegetacijom dominira Acacia raddiana, ključna vrsta od vitalnog značaja za lokalnu ekološku stabilnost. Cilj ovog istraživanja je procjena trenutačnog stanja i prostorne dinamike sastojina akacije upotrebom visokorezolucijskih snimaka Landsat 9 i GIS-a, kako bi se informirale strategije zaštite od daljnje degradacije.
Rezultati pokazuju da akacija prekriva približno 370 287 hektara, što je 31% donjega dijela sliva Maider. Rijetka jednogodišnja vegetacija, uglavnom kserofitne Chenopodiaceae, nalazi se uzduž padina planinskih lanaca Saghro i Ougnate, dok je većina terena gola zemlja. Analiza na razini općina ističe značajan kvalitativni pad vegetacije u jugoistočnom dijelu sliva, što potvrđuju visokorezolucijske snimke. Međutim, dugoročni NDVI podaci iz serije GIMMS/AVHRR bili su ograničeni u detekciji lokaliziranih promjena zbog grube prostorne rezolucije i osjetljivosti na privremenu vegetaciju.
Originalnost ovog istraživanja leži u integraciji najnovijih podataka Landsat 9 s 25-godišnjim vremenskim nizom NDVI-ja za praćenje dinamike Acacia raddiana u degradiranom suhom okruženju. Kombinirana primjena klasifikacije vegetacije temeljena na gustoći i prostornoj analizi na administrativnoj razini pruža nove uvide u gubitak vegetacije i doprinosi praktičnom planiranju obnove zemljišta.
Keywords
Acacia raddiana; GIS, Landsat snimke; sliv Maider; daljinsko istraživanje
Hrčak ID:
334225
URI
Publication date:
2.6.2025.
Visits: 955 *