Original scientific paper

Primjena strojnog učenja u kemijskom inženjerstvu

Nenad Bolf ; Sveučilište u Zagrebu Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Trg Marka Marulića 19, 10 000 Zagreb
Željka Ujević Andrijić ; Sveučilište u Zagrebu Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Trg Marka Marulića 19, 10 000 Zagreb

Abstract

Strojno učenje u kemijskom inženjerstvu nalazi primjenu u procjeni teško mjerljivih varijabli stanja i svojstava proizvoda u stvarnom vremenu, optimiranju procesnih uvjeta, analizi mjernih informacija, kao i u prediktivnoj dijagnostici i razvoju digitalnih blizanaca procesa. Primjenjuje se za donošenje brzih i pouzdanih odluka temeljenih na podacima. Digitalizacijom i automatizacijom postrojenja i laboratorija nastaju goleme količine podataka, a metode strojnog učenja izdvajaju ključne informacije i pružaju potporu pri donošenju odluka.
U ovom je radu prikazano strojno učenje iz perspektive kemijskog inženjerstva kroz niz istraživačkih i praktičnih primjera koje su proveli suradnici Zavoda za mjerenja i automatsko vođenje procesa Sveučilišta u Zagrebu Fakulteta kemijskog inženjerstva i tehnologije. Prikazani su primjeri softverskih senzora za kontinuiranu procjenu svojstava proizvoda, modeli za praćenje učinkovitosti izmjenjivača topline, modeli za procjenu koncentracije u procesu kristalizacije farmaceutskih djelatnih tvari primjenom procesne analitičke tehnologije, kao i procjenu raspodjele veličine čestica. Dan je i osvrt na razvoj klasifikacijskog modela temeljenog na molekulskim deskriptorima za predviđanje nastanka kokristala. Također je prikazan primjer predviđanja koncentracije lebdećih čestica i dušikovih oksida u zraku.
Prikazane studije pokazuju kako strojno učenje, u kombinaciji s domenskim znanjem, postaje vrijedan alat za optimiranje tehnoloških procesa, smanjenje troškova i ubrzanje razvojnog ciklusa u kemijskom inženjerstvu.

Keywords

strojno učenje, kemijsko inženjerstvo, softverski senzori, procesna analitička tehnologija

Hrčak ID:

347752

URI

https://hrcak.srce.hr/347752

Publication date:

8.6.2026.

Visits: 0 *