Original scientific paper
https://doi.org/10.31784/zvr.14.1.8
Učinkovitost predviđanja pomoću strojnog učenja za potrebe kontrolinga u procesu donošenja odluka
Uwe Lebefromm
; Cooperative State University Mannheim, Faculty of Business Informatics, Mannheim. Germany
Neda Vitezić
orcid.org/0000-0001-7495-1069
; University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, Rijeka, Croatia
*
Antonija Petrlić
orcid.org/0000-0001-9750-4923
; University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, Rijeka, Croatia
* Corresponding author.
Abstract
Predmet su ovog istraživanja razvoj i primjena prediktivnih modela dobivenih uporabom matematičko statističkih metoda i umjetnom inteligencijom, tj. strojnim učenjem. Cilj je rada razvijanje modela za implementaciju digitalne transformacije u procese operativnog odlučivanja za potrebe kontrolinga i upravljanja. Kontroling je kao disciplina i funkcija u poduzeću zadužen za analizu postojećeg i predviđanje budućeg poslovanja te u tu svrhu i uporabe sofisticiranih metoda i alata. Ovim radom dokazuje se da je poslovno predviđanje temeljeno na povijesnim činjenicama evoluiralo u poslovno predviđanje procijenjeno na temelju strojnog učenja. U radu je prikazan inovativni stohastički model predviđanja na primjeru pružanja usluga u jednoj marini u Hrvatskoj. Rezultati istraživanja su četiri prikazana modela za ugovaranje i pridobivanje klijenata koji se koriste uslugama marine. Dobiveni rezultati potvrđuju visoku razinu pouzdanosti modela predviđanja uporabom digitalnih alata za potrebe kontrolinga u procesu donošenja odluka. Kroz razvijene metode pretvaranja manualnih procesa u izborno automatizirane procese odlučivanja, ovaj rad pridonosi inovativnosti kontrolinga u digitalnom okruženju.
Keywords
predviđanje; strojno učenje; kontroling; odlučivanje
Hrčak ID:
348091
URI
Publication date:
3.7.2026.
Visits: 0 *