Original scientific paper

UMJETNE NEURONSKE MREŽE U OBRADI SENZORSKIH SIGNALA BRODSKIH DIZELSKIH MOTORA

Radovan Antonić
Ante Munitić
Danko Kezić

Abstract

Primjena novih tehnologija i tehnika u brodskim sustavima, posebice softverskih kao što su: neuronske mreže, ekspertni sustavi, neizrazita logika, genetički algoritmi, prepoznavanja uzoraka, fuzija informacija i sl., pruža nove mogućnosti glede obrade signala, upravljanja i dijagnostike brodskih procesa, te puni nadzor, upravljanje i vođenje broda kao jedinstvenog integriranog sustava, tj. ostvarenje ideje o inteligentnom brodu.
U ovom radu se daje dio rezultata istraživanja [1] koji se odnosi na mogućnosti primjene umjetnih neuronskih mreža (ANN) u obradi senzorskih signala za potrebe sustava upravljanja i dijagnostike brodskih dizelskih procesa. Ilustrirana su dva karakteristična primjera: 1. estimacija signala brzine vrtnje brodskog dizelskog porivnog motora fuzijom informacija iz drugih senzora (za slučaj kvara senzora brzine); 2. detekcija promjene položaja brodskog telegrafa (zahtjeva s ručice) i obrada komande za brzinu odnosno snagu motora sukladno novom položaju ručice.
Odabrane su i testirane najpovoljnije strukture ANN mreže, te ilustriran dio simulacijskih rezultata za navedene slučajeve.

Keywords

brodski dizelski motor; senzor; umjetna neuronska mreža; fuzija informacija; sustav upravljanja i dijagnostike

Hrčak ID:

8597

URI

https://hrcak.srce.hr/8597

Publication date:

27.6.2003.

Article data in other languages: english

Visits: 3.831 *