Skip to the main content

Original scientific paper

Model sustava neizrazitog zaključivanja za predviđanje potrebnog vremena zadržavanja prigradskih vlakova na stajalištima

Hrvoje Haramina ; University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, Department of Railway Transport and Traffic, Vukelićeva 4, Zagreb, Croatia
Tomislav Josip Mlinarić ; University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, Department of Railway Transport and Traffic, Vukelićeva 4, Zagreb, Croatia
Branko Mihaljević orcid id orcid.org/0000-0002-2579-7058 ; University of Zagreb, Faculty of Transport and Traffic Sciences, Department of Railway Transport and Traffic, Vukelićeva 4, Zagreb, Croatia


Full text: croatian pdf 534 Kb

page 281-286

downloads: 465

cite

Full text: english pdf 534 Kb

page 281-286

downloads: 583

cite


Abstract

Svako neočekivano povećanje broja putnika može rezultirati neplaniranim produljenjem vremena zadržavanja vlaka na stajalištu odnosno njegovim kašnjenjem u polasku u odnosu na planirani vozni red. Tako nastalo primarno kašnjenje vlaka može izazvati posljedična kašnjenja drugih vlakova koji prema planiranom voznom redu imaju slijeđenje ili sastajanje s zakašnjelim vlakom, te na taj način narušiti stabilnost voznog reda. Iz tog je razloga u slučaju nastanka primarnog kašnjenja važno na vrijeme pokrenuti postupak prilagodbe voznog reda stvarnom stanju u prometu. U okviru tog postupka potrebno je čim preciznije predvidjeti potrebna vremena zadržavanja prigradskih vlakova na stajalištima i na temelju toga prilagoditi njihova vozna vremena kako bi se nadoknadila nastala kašnjenja i promet dalje mogao odvijati prema planiranom važećem voznom redu. U ovom radu definiran je model neizrazitog sustava zaključivanja koji služi za predviđanje stvarno potrebnog vremena zadržavanja prigradskih vlakova na stajalištima.

Keywords

neizraziti sustav zaključivanja; prilagodba voznog reda; željeznički prigradski promet

Hrčak ID:

83901

URI

https://hrcak.srce.hr/83901

Publication date:

29.6.2012.

Article data in other languages: english

Visits: 2.310 *