Skip to the main content

Preliminary communication

PARCIJALNA REGRESIJA METODOM NAJMANJIH KVADRATA: PRIMJER IZVEDEN NA PODACIMA IZ MOTORIČKOG FITNESA

Ivan Serbetar ; Faculty of Teacher Education, University of Zagreb, Croatia


Full text: english pdf 927 Kb

page 917-932

downloads: 887

cite

Full text: croatian pdf 927 Kb

page 917-932

downloads: 995

cite


Abstract

U ovom se radu, na temelju primjera istraživanja, nastoji opisati parcijalna regresija metodom najmanjih kvadrata (PLS) kao metoda za modeliranje eksplanatornih varijabli u predviđanju zavisnih varijabli. Analiza je izvedena na podacima 52 djece, uključujući devet antropometrijskih varijabli koje su predstavljale prediktore, dok su zavisne varijable bile sastavljene od pet testova motoričkog fitnesa. Dobiven je model s dvije komponente u kojem su prediktori (R2X= .64) objasnili mali dio varijabilnosti u zavisnim varijablama (R2Y = .20), pokazatelj kvalitete predikcije modela Q2je bio nizak (.16). U istraživanju je prikazana glavna prednost PLS metode istovremeno uključivanje nekoliko nezavisnih i zavisnih varijabli.

Keywords

parcijalna regresija metodom najmanjih kvadrata; PLS; modeliranje; antropometrijske varijable; predikcija motoričkog fitnesa

Hrčak ID:

94324

URI

https://hrcak.srce.hr/94324

Publication date:

23.12.2012.

Article data in other languages: english

Visits: 3.623 *