Original scientific paper

MODELI ZA KONTINUIRANU PROCJENU SADRŽAJA BENZENA U REFORMATU

Željka Ujević Andrijić orcid.org/0000-0003-2290-9664 ; University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology,
Romano Karlović ; University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology,
Nenad Bolf ; University of Zagreb, Faculty of Chemical Engineering and Technology,
Ivana Šarlija ; INA Industrija nafte d.d., Sektor Rafinerija nafte Rijeka

Abstract

U rafinerijskim postrojenjima je radi ograničenja sadržaja benzena u gorivima neophodno kontinuirano pratiti sadržaj benzena u lakom i teškom reformatu. Kako je procesni analizator koji procjenjuje sadržaj benzena često u kvaru, razvijeni su modeli softverskih senzora za kontinuiranu procjenu sadržaja benzena u reformatu. Softverski senzori razvijeni su primjenom viševeličinskih linearnih metoda identifikacije procesa. Razvijeni su linearni dinamički modeli: model konačnog impulsnog odziva [engl. Finite Impulse Response (FIR)] i model izlazne pogreške [engl. Output Error (OE)]. Za pronalaženje najbolje strukture dinamičkih modela primijenjeni su genetički algoritmi, čime su nadograđene i poboljšane postojeće metode razvoja modela softverskih senzora. Razvijeni modeli pokazali su zadovoljavajuću točnost pri usporedbi s rezultatima s postrojenja na skupu podataka za vrednovanje modela. Na postrojenju su implementirani FIR i OE model za procjenu sadržaja benzena u lakom reformatu.

Keywords

softverski senzor; linearni dinamički model; identifikacija

Hrčak ID:

106829

URI

https://hrcak.srce.hr/106829

Publication date:

28.6.2013.

Article data in other languages: english

Visits: 1.725 *