Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20140603143241

Identifikacija sustava armiranobetonskih grednih mostova utemeljena na terenskim mjerenjima i numeričkim simulacijama

Damir Zenunovic ; University of Tuzla, Faculty of Mining, Geology and Civil Engineering, Univerzitetska 2, 75000 Tuzla, Bosnia and Herzegovina
Mirsad Topalovic ; University of Tuzla, Faculty of Mining, Geology and Civil Engineering, Univerzitetska 2, 75000 Tuzla, Bosnia and Herzegovina
Radomir Folic ; University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences, Trg D. Obradovica 6, 21000 Novi Sad, Serbia


Full text: croatian pdf 1.736 Kb

page 667-675

downloads: 492

cite

Full text: english pdf 1.736 Kb

page 667-675

downloads: 571

cite


Abstract

U radu je dan pregled istraživanja provedenih u okviru NATO projekta SfP 983828. Predmet istraživanja je identifikacija parametara koji utječu na dinamički odziv postojećih armiranobetonskih grednih mostova, utemeljena na mjerenjima ambijentalnih vibracija i numeričkim simulacijama uporabom modela na bazi konačnih elemenata (MKE). U tu je svrhu instrumentaliziran most preko rijeke Bosne u blizini Sarajeva. Urađena su ispitivanja ambijentalnih vibracija i geofizička istraživanja. Rezultati su analizirani i urađen je poboljšani trodimenzijski numerički model koji uzima u obzir interakciju tla i konstrukcije, kao i interakciju gornjeg i donjeg stroja mosta. Razvijeni su modeli s projektnim parametrima i parametrima dobivenim mjerenjem. Urađena je komparativna ocjena razvijenih modela i verificiran model koji je imao vrijednosti dinamičkih karakteristika konstrukcije podudarne mjerenim vrijednostima. Rezultati analize pokazuju da je odgovarajuće određivanje krutosti stupova, kolovozne ploče i ležajeva ključni parametar za pouzdanu identifikaciju sustava.

Keywords

ambijentalna vibracija; betonski most; istraživanje tla; modalna analiza; numerička simulacija

Hrčak ID:

139751

URI

https://hrcak.srce.hr/139751

Publication date:

15.6.2015.

Article data in other languages: english

Visits: 1.930 *