Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.20901/ms.7.13.6

Razotkrivanje online imidža „prosječnih” restorana na TripAdvisoru

Hrvoje Jakopović orcid id orcid.org/0000-0002-9846-9952 ; University of Zagreb, Faculty of political science, Zagreb, Croatia


Full text: english pdf 700 Kb

page 102-118

downloads: 618

cite


Abstract

Kolektivna inteligencija može se interpretirati kao djelovanja pojedinaca iz kojih proizlaze kolektivni učinci. Što je više komentara korisnika o određenoj temi u online prostoru, to je veća mogućnost da će se određeni stav nametnuti kao dominantni okvir kroz koji se promatra ta tema. To ujedno pruža uvid u vrijednost korisničkih komentara, recenzija i ocjena za odnose s javnošću. Može se zamijetiti kako mnogo neodlučnih pojedinaca prilikom donošenja odluke o kupnji određenog proizvoda ili usluge poseže za informacijama drugih korisnika koji su s tim proizvodom ili uslugom već imali iskustva. Takve informacije imaju učinak na donošenje odluka i na poticanje ponašanja. U slučaju odnosa s javnošću,
kolektivna inteligencija producirana kroz komentare i recenzije korisnika uključena je u proces stvaranja imidža. Ovo istraživanje mjeri online imidž na temelju ideje o kolektivnoj inteligenciji uz pomoć analize sentimenta koja se opisuje kroz upotrebu aplikacija za obradu prirodnog jezika te se time dobiva uvid u korisničke stavove i mišljenja. Autor analizira korisničke komentare/recenzije za restorane u Dubrovniku koji su ocijenjeni kao „prosječni“ na internetskoj stranici TripAdvisor. Efikasnost računalne analize sentimenta uspoređena je s referentnom ljudskom analizom sentimenta. Rezultati pokazuju u kojoj mjeri alati za analizu sentimenta mogu biti primjenjivi instrumenti za procjenu pozitivnog, negativnog i neutralnog sentimenta i razotkrivanje online imidža.

Keywords

kolektivna inteligencija; online imidž; analiza sentimenta; korisnički komentari; odnosi s javnošću; TripAdvisor

Hrčak ID:

166850

URI

https://hrcak.srce.hr/166850

Publication date:

20.6.2016.

Article data in other languages: english

Visits: 2.299 *