Technical gazette, Vol. 24 No. 6, 2017.
Original scientific paper
https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki
Zehra Karapinar Senturk
; Duzce University, Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering, Konuralp Campus, 81620, Duzce, Turkey
Devrim Akgun
orcid.org/0000-0002-0770-599X
; Sakarya University, Faculty of Computer and Information Sciences, Computer Engineering Department, Esentepe Campus, 54187, Sakarya, Turkey
Abstract
Otkrivanje promjene veličine digitalnih slika temeljeno na tekućem skaliranju je izazovna zadaća u području obrade slike budući da metoda istražuje slike na slici semantički. Promjena veličine s tekućim skaliranjem ostvaruje se umetanjem na slike ili uklanjanjem sa slika relativno nevažnih puteva piksela, zbog čega se promjene u slikovnom sadržaju uglavnom ne mogu primijetiti. Lokalni binarni uzorci (LBP), vizualni deskriptor, otkrivaju lokalne promjene u teksturi slike. Stoga, uporabom LBP transformacije slika osim vrijednosti intenziteta doprinosi se omjeru otkrivanja. U ovom smo radu predložili hibridni mehanizam otkrivanja za točnije otkrivanje tekućeg skaliranja, posebice u niskim omjerima skaliranja. Izdvojili smo značajke temeljene i netemeljene na LBP-u te sa šezdeset značajki vježbali podrškom vektorskih strojeva (SVM). Postigli smo približno 9 % poboljšanja u omjerima niskog otkrivanja. Pokusni rezultati pokazuju da se zadovoljavajući omjeri otkrivanja mogu dobiti predloženim hibridnim pristupom.
Keywords
lokalni binarni uzorci; otkrivanje krivotvorenja; podrška vektorskih strojeva; tekuće skaliranje (seam carving)
Hrčak ID:
190180
URI
Publication date:
3.12.2017.
Visits: 1.791 *