Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.7305/automatika.2017.04.1555

Detekcija i kompenzacija zasićenja strujnog transformatora zasnovana na trenutnim proračunima gustoće toka

Nabiollah Ramezani ; Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Electrical, University of Science and Technology of Mazandaran, P.O. Box 48518 -78195, Behshahr, Iran
Alireza Fallahi ; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, P.O. Box 48518 -78195, Behshahr, Iran
Iraj Ahmadi ; Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Electrical, University of Science and Technology of Mazandaran, P.O. Box 48518 -78195, Behshahr, Iran


Full text: english pdf 1.242 Kb

page 1070-1078

downloads: 1.913

cite


Abstract

Jedan od najvećih problema zaštite elektroenergetskog sustava je zasićenje strujnih transformatora i nemogućnost zaštitnih releja da to prepoznaju i komenziraju. U ovom radu prikazan je pristup identifikaciji zasićenja strujnog transformatora zasnovan na trenutnim proračunima gustoće toka. Također, za kompenzaciju zasićenja koristi se izračunata struja magnetizacije. U predloženom algoritmu, trenutna gustoća toka i struja magnetizacije izračunati su korištenjem Jiles-Atherton metode. Korištenjem gustoće toka koljena predložen je kriterij za identifikaciju fenomena zasićenja kod strujnih transormatora i konačno, korištenjem izračunate trenutne struje magnetizacije kompenzirana je distorzija struje sekundara. Kako bi se vrednovala učinkovitost predloženog algortima testirane su razne vrste pogrešaka, zaostalih tokova, kutova pogreške, opterećenja strujnog transformatora i istosmjernih komponenata. Dobiveni rezultati su dokaz da je predloženi algoritam točniji, pouzdaniji i brži u odnosu na druge algoritme te da je njegova pogreška očito manja.

Keywords

strujni transfomator; modeliranje; zasićenje; kompenzacija

Hrčak ID:

196274

URI

https://hrcak.srce.hr/196274

Publication date:

19.1.2018.

Article data in other languages: english

Visits: 2.810 *