Original scientific paper
https://doi.org/10.15255/KUI.2019.004
Predviđanje klimatskih parametara iz fizikalno-kemijskih parametara pomoću umjetnih neuronskih mreža: studija slučaja Ain Defla (Alžir)
Lamia Gheraba
; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Algeria
Latifa Khaouane
; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Algeria
Othmane Benkortbi
orcid.org/0000-0002-1965-7171
; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Algeria
Salah Hanini
; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Algeria
Mabrouk Hamadache
; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Algeria
Abstract
Poznavanje klime neke regije osnovni je zadatak jer omogućuje predviđanje klimatskih parametara u budućnosti. U ovom su istraživanju maksimalna i minimalna mjesečna temperatura zraka (Tair,min, Tair,max), relativna vlažnost (RH) i trajanje sunčeve svjetlosti (SD) modelirani višestrukom linearnom regresijom (MLR) i višeslojnim perceptronskim metodama (MLP). Za četiri klimatska parametra interna i eksterna validacija modela MLP-ANN pokazala je visoke vrijednosti R2 i Q2 u području 0,81 – 0,98. Usklađenost izračunatih i eksperimentalnih vrijednosti potvrdilo je da jednadžba temeljena na ANN-u brzo i uz niže troškove predviđa te parametre.
Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.
Keywords
kimatski parametri; neuronska mreža; modeliranje; fizikalno-kemijski parametri
Hrčak ID:
222488
URI
Publication date:
30.7.2019.
Visits: 915 *