Preliminary communication
https://doi.org/10.31664/zu.2019.105.07
ArchiText Mining: primjena tekstualne analitike na istraživanje moderne arhitekture
Ana Esteban-Maluenda
; School of Architecture, Technical University of Madrid, Madrid, Spain
Laura Sánchez Carrasco
; School of Architecture, Technical University of Madrid, Madrid, Spain
Luis San Pablo Moreno
; independent researcher, Madrid, Spain
Abstract
ArchiteXt Mining: Spanish modern architecture through its texts (1939–1975) istraživački je projekt koji je financirala Vlada Španjolske putem poziva za „projekte izvrsnosti” Ministarstva gospodarstva i konkurentnosti 2015. godine. Projekt ima za cilj istražiti novo gledište i razmotriti posebnosti suvremene španjolske arhitekture. Unatoč sve većem uspjehu primjene analize podataka kao alata u nizu disciplina, istraživanja na području teorije arhitekture nikada se nisu najefikasnije koristila ovim tehnologijama. Španjolske i međunarodne okolnosti razvoja moderne arhitekture pomno su razmatrane kvalitativnim istraživanjem, koje je uspostavilo opće teorijske osnove. Sada je vrijeme za započinjanje novoga dubinskog istraživanja na temelju objektivnih podataka. Da bismo odgovorili na ovaj izazov, predlažemo primjenu tehnika „rudarenja teksta” (engl. text mining) kako bi se iskoristili najbolji izvori podataka na ovom području: arhitektonska periodika. Svrha je stvoriti snažnu bazu podataka koja će biti javno dostupna znanstvenoj zajednici na internetu. Dakle, ovaj projekt ispunjava nekoliko ciljeva e-istraživanja: olakšati informatizaciju istraživanja podataka, podržati svaku fazu prikupljanja podataka i upravljati analizama velikih podataka uz pomoć posebnih alata.
Keywords
arhitektonska periodika; rudarenje teksta (engl. text mining); suvremena španjolska arhitektura; analiza podataka
Hrčak ID:
233175
URI
Publication date:
1.12.2019.
Visits: 1.318 *