Preliminary communication

https://doi.org/10.32914/i.53.3-4.5

AUTOMATIZIRANI KOMUNIKACIJSKI SUSTAV ZA DETEKCIJU RAKA PLUĆA KORIŠTENJEM KARAKTERISTIKA KATASTROFE

Ramaiah Arun ; Department of Computer Science and Engineering, PSR Engineering College, Sivakasi, India
Shanmugasundaram Singaravelan ; Department of Computer Science and Engineering, PSR Engineering College, Sivakasi, India

Abstract

Jedan od najvećih izazova s kojima se svijet danas suočava je smrtnost od raka. Jedan od četiri svih dijagnosticiranih karcinoma uključuje karcinom pluća, gdje je smrtnost visoka, čak i nakon tolikog tehničkog i medicinskog napretka. Većina slučajeva raka pluća dijagnosticira se u trećem ili četvrtom stadiju, kada se bolest ne može liječiti. Glavni razlog najveće smrtnosti zbog karcinoma pluća je nedostupnost sustava za „preskrining“ koji može detektirati stanice raka u ranim fazama. Stoga je potrebno razviti sustav za predklinički pregled koji pomaže liječnicima da pronađu i otkriju rak pluća u ranim fazama. Od svih vrsta karcinoma pluća, adenokarcinom se povećava alarmantnom brzinom. Razlog se uglavnom pripisuje povećanoj stopi pušenja - i aktivnom i pasivnom. U ovom radu razvijen je sustav za klasifikaciju plućnih žljezdanih stanica za rano otkrivanje raka korištenjem više prostora u boji. Za segmentaciju koriste se razne tehnike klasteriranja na različitim prostorima boja kao što su HSV, CIELAB, CIEXYy i CIELUV. Značajke se izdvajaju i klasificiraju pomoću Support Vector Machine (SVM).

Keywords

rak pluća; automatska detekcija; obilježja katastrofe

Hrčak ID:

249515

URI

https://hrcak.srce.hr/249515

Publication date:

30.12.2020.

Article data in other languages: english

Visits: 967 *