Original scientific paper

https://doi.org/10.15255/KUI.2020.048

Modeliranje vremena sušenja praha Candesartan Cilexetil primjenom tehnike računalne inteligencije

Sonia Keskes ; Quality Control Laboratory, SAIDAL Complex, Médéa Unit, Médéa 26 000, Alžir
Mohamed Hentabli orcid.org/0000-0002-6693-0708 ; Quality Control Laboratory, SAIDAL Complex, Médéa Unit, Médéa 26 000, Alžir
Mamaar Laidi orcid.org/0000-0002-8977-9895 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), Faculty of Technology, University Yahia Fares of Médéa, Alžir
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), Faculty of Technology, University Yahia Fares of Médéa, Alžir

Abstract

Cilj ovog rada bio je primjena dvije tehnike računalne inteligencije (umjetne neuronske mreže (ANN) i regresije potpornih vektora (SVR)) za modeliranje vremena sušenja farmaceutskog praha Candesartan Cilexetil, koji se primjenjuje za liječenje arterijske hipertenzije i zatajenje srca. Eksperimentalni skup podataka korišten u ovom radu prikupljen je iz prethodno objavljenog rada o kinetici sušenja Candesartan Cilexetila pomoću vakuumskog sušionika i pod različitim radnim uvjetima. Usporedba između dva modela provedena je pomoću različitih statističkih parametara, odnosno korijenom srednje kvadratne pogreške (RMSE) i koeficijenta određivanja (R2). Rezultati su pokazali da u usporedbi s modelom ANN model SVR pokazuje visoku točnost za predviđanje nelinearnog ponašanja vremena sušenja koristeći odgovarajuće varijable {R2 = 0,9991, RMSE = 0,262} u odnosu na {R2 = 0,998, RMSE = 0,339} za SVR i ANN.


Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Keywords

<i>Candesartan Cilexetil</i>; metodologija odgovora površine; vakuumsko sušenje; umjetna neuronska mreža; regresija potpornih vektora

Hrčak ID:

254682

URI

https://hrcak.srce.hr/254682

Publication date:

27.3.2021.

Article data in other languages: english

Visits: 1.165 *