Original scientific paper
https://doi.org/10.15255/KUI.2020.049
Novi pristup u predviđanju izravnog i otvorenog solarnog sušenja pomoću umjetne neuronske mreže za ljekovito bilje
Ahmed Sadadou
; Biomaterials and Transport Phenomena Laboratory, University of Yahia Fares Médéa, Alžir
Salah Hanini
; Biomaterials and Transport Phenomena Laboratory, University of Yahia Fares Médéa, Alžir
Maamar Laidi
orcid.org/0000-0002-8977-9895
; Biomaterials and Transport Phenomena Laboratory, University of Yahia Fares Médéa, Alžir
Ahmed Rezrazi
; Biomaterials and Transport Phenomena Laboratory, University of Yahia Fares Médéa, Alžir
Abstract
U ovom istraživanju razvijena je umjetna neuronska mreža (ANN) za dobivanje uopćenog modela za predviđanje izravnog i otvorenog postupka solarnog sušenja za određene ljekovite biljke. Budući da kvaliteta eksperimentalnog skupa podataka može dovesti do modela visoke izvedbe, u ovoj je studiji skup podataka prikupljen iz prethodno objavljenih radova i nasumce podijeljen u tri podskupine – 70 % za trening, 15 % za testiranje i 15 % za validaciju. Na temelju složenog postupka solarnog sušenja, za predviđanje sadržaja vlage (SV) i brzine sušenja (BS) uzima se deset ulaznih parametara: vrijeme, globalno sunčevo zračenje (GSZ), vanjska temperatura, nagib, emisivnost, nadmorska visina, zemljopisna dužina, zemljopisna širina, unutarnja temperatura i hranjiva vrijednost. Na temelju metode pokušaja i pogreške, pronađen je najbolji model ANN s topologijom 10-28-14-2 te koeficijentom regresije i srednjom kvadratnom pogreškom od (R = 97,044 %, RMSE = 4,589 %) za SV i (R = 99,968 %, RMSE = 1,185 %) za BS. Može se zaključiti da je dobiveni ANN najbolji model za modeliranje solarnih sušilica koji se može generalizirati za bilo koje mjesto na svijetu.
Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.
Keywords
umjetna neuronska mreža; ljekovita biljka; solarno sušenje; sadržaj vlage; brzina sušenja
Hrčak ID:
254683
URI
Publication date:
27.3.2021.
Visits: 762 *