Original scientific paper

https://doi.org/10.15255/KUI.2020.063

Kritična svojstva i acentrični čimbenici modeliranja čistih spojeva primjenom modela QSPR-SVM i algoritma Dragonfly

Mohammed Moussaoui orcid.org/0000-0002-4748-1353 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Algeria
Maamar Laidi orcid.org/0000-0002-8977-9895 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Algeria
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Algeria
Abdallah El Hadj Abdallah ; Department of Chemistry, University of Blida1, Blida, Algeria
Mohamed Hentabli orcid.org/0000-0002-6693-0708 ; Laboratory Quality Control, Physico-Chemical Department, Antibiotical Saidal of Médéa, Algeria

Abstract

Cilj ovog rada bio je modeliranje kritičnog tlaka, temperature, volumnih svojstava i acentričnih čimbenika 6700 čistih spojeva na temelju pet relevantnih deskriptora i dva termodinamička svojstva. U tu svrhu primijenjene su četiri metode: višestruka linearna regresija (MLR), umjetna neuronska mreža (ANN), metoda potpornih vektora (SVM) i algoritam optimizacije Dragonfly
(SVM-DA), koji se za modeliranje svakog svojstva koriste sekvencijalnom minimalnom optimizacijom (SMO) i hibridnim SVM-om. Rezultati su pokazali da hibridni SVM-DA daje bolje predviđanje u odnosu na ostale modele u smislu postotka prosječnog apsolutnog relativnog odstupanja (AARD%) od {0,7551, 1,962, 1,929 i 2,173} i R2 od {0,9699, 0,9673, 0,9856, i 0,9766} za kritičnu temperaturu, kritični tlak, kritični volumen i acentrični faktor. Razvijeni modeli mogu se primjenjivati za procjenu svojstava novodizajniranih spojeva samo iz njihove molekularne strukture.

Keywords

metoda potpornih vektora; kritična svojstva; algoritam optimizacije Dragonfly; kvantitativni odnos struktura-svojstvo

Hrčak ID:

259339

URI

https://hrcak.srce.hr/259339

Publication date:

24.6.2021.

Article data in other languages: english

Visits: 1.399 *