Original scientific paper
https://doi.org/10.17794/rgn.2022.1.9
PREDVIĐANJE VISINE SLOMA PRIMJENOM PROGRAMIRANJA GENSKE EKSPRESIJE U AUSTRALSKIM ŠIROKOČELNIM OTKOPIMA, KOMPARATIVNA STUDIJA
Hadi Rasouli
; Department of Mining and Metallurgy Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Kourosh Shahriar
; Department of Mining and Metallurgy Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Sayyed Hasan Madani
; Department of Mining and Metallurgy Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Abstract
Razvoj kaverni i slijeganja iznad otkopa širokoga čela obično rezultira slomovima jalovinskih slojeva, što smanjuje čvrstoću stijenske mase. Visina sloma (HoF) uključuje udubljene i kontinuirane zone sloma zahvaćene visokim stupnjem savijanja. Među raznim empirijskim modelima Dittonovi geometrijski i geološki modeli široko se koriste u australskim ugljenokopima. Primjena genetskoga programiranja (GP) i programiranja ekspresije gena (GEP) u širokočelnim metodama posve je nova i originalna. U ovome radu primjenjuje se GEP metoda kako bi se predvidio HoF. Varijable modela, uključujući širinu čela (W), debljinu nadsloja (H), visinu čela (T), debljinu sloja (t) i njegovu udaljenost od otkopanoga sloja (y), odabiru se dimenzionalnom analizom i Buckinghamovim P teoremom. Skup podataka koji uključuje 31 širokočelni otkop koristi se za predstavljanje nove funkcije nelinearne regresije. Statistički procjenitelji, uključujući koeficijent determinacije (R2), prosječnu pogrešku (AE), srednju apsolutnu postotnu pogrešku (MAPE) i srednju kvadratnu pogrešku (RMSE), koriste se za usporedbu učinkovitosti razmatranih modela. Vrijednost (R2) za GEP model (99 %) znatno je veća od odgovarajućih vrijednosti Dittonove geometrije (= 61 %) i geologije (= 81 %). Štoviše, maksimalne vrijednosti procjenitelja statističkih pogrešaka (AE, MAPE i RMSE) za GEP model iznose 12 %, 14 % odnosno 16 % odgovarajućih vrijednosti Dittonovih modela.
Keywords
širokočelno otkopavanje; visina sloma; programiranje ekspresije gena; empirijski model
Hrčak ID:
271867
URI
Publication date:
2.2.2022.
Visits: 1.226 *