Polytechnic and design, Vol. 9 No. 2, 2021.
Professional paper
https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2021-9-2-06
ZNANJE I UČENJE JEDNOG NEURONA
Predrag Valožić
; Zagreb University of Applied Sciences, Zagreb, Croatia, retired professor
Abstract
Analizirani su ishodi učenja linearnog umjetnog neurona s različitim prethodnim znanjem. Temeljem zajedničkog matematičkog modela neurona i jednakog predloška za učenje primjerima su ilustrirana svojstva različitih modela učenja, više – manje matematiziranih. Pokazano je kako su „napredniji“ modeli brži, ali osjetljiviji su i rigidni u ponuđenim rješenjima. „Djetinjastiji“, bazni modeli učenja su sporiji, ali univerzalniji su i „maštovitiji“. Zajednički kriterij ocjene „ishoda učenja“ je ispravnost rješenja problema – dizajn rekurzivnog generatora sinusne sekvence određenih ciljanih značajki: amplitude i frekvencije.
Keywords
linearni neuron; učenje; linearna kombinacija; inverz; pseudoinverz; povratna veza
Hrčak ID:
273767
URI
Publication date:
20.7.2021.
Visits: 488 *