Conference paper
https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
Intelligente 3D-Fleischinspektion
Neira Fazlović
orcid.org/0000-0001-8948-9145
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Kenan Čaklovica
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Adis Muminović
orcid.org/0000-0002-1419-2977
; Faculty of Mechanical Engineering, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Hadžiomerović Nedžad
orcid.org/0000-0002-3155-1011
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Enida Članjak-Kudra
orcid.org/0000-0002-0928-800X
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Abdullah Muftić
orcid.org/0000-0003-0404-0002
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Emina Muftić
orcid.org/0000-0003-4621-8104
; Faculty of Pharmacy, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Muhamed Smajlović
orcid.org/0000-0003-3455-1647
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Faruk Čaklovica
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
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cite
APA 6th Edition
Fazlović, N., Čaklovica, K., Muminović, A., Nedžad, H., Članjak-Kudra, E., Muftić, A., ... Čaklovica, F. (2022). Intelligente 3D-Fleischinspektion. MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu, 24. (1.), 74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
MLA 8th Edition
Fazlović, Neira, et al. "Intelligente 3D-Fleischinspektion." MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu, vol. 24., no. 1., 2022, pp. 74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4. Accessed 20 Nov. 2024.
Chicago 17th Edition
Fazlović, Neira, Kenan Čaklovica, Adis Muminović, Hadžiomerović Nedžad, Enida Članjak-Kudra, Abdullah Muftić, Emina Muftić, Muhamed Smajlović and Faruk Čaklovica. "Intelligente 3D-Fleischinspektion." MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu 24., no. 1. (2022): 74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
Harvard
Fazlović, N., et al. (2022). 'Intelligente 3D-Fleischinspektion', MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu, 24.(1.), pp. 74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
Vancouver
Fazlović N, Čaklovica K, Muminović A, Nedžad H, Članjak-Kudra E, Muftić A, et al. Intelligente 3D-Fleischinspektion. MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu [Internet]. 2022 [cited 2024 November 20];24.(1.):74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
IEEE
N. Fazlović, et al., "Intelligente 3D-Fleischinspektion", MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu, vol.24., no. 1., pp. 74-79, 2022. [Online]. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
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Abstract
Die Fleischinspektion ist ein wichtiger Teil der Ausbildung für jeden Tiermedizinstudenten. Herkömmliche Lehrmethoden erfordern jedoch die Tötung lebender Tiere und gelten daher als teuer, unangemessen und inhuman. Die Entwicklung neuer Technologien hat Möglichkeiten für neue, verbesserte Lehrmethoden geschaffen. Die intelligente 3DFleischinspektion (S3DMI) ist ein ELearningTool, mit dem Tiermedizinstudenten die erforderlichen Fähigkeiten anhand virtueller 3DModelle von Tierorganen und Kadavern erwerben können. Diese Modelle können wie echte Organe manipuliert und "geschnitten" werden, so dass Studenten diese wichtigen Fertigkeiten erlernen können, ohne ein Tier untersuchen zu müssen. Die Studenten können jeden Teil der Fleischinspektion so oft wie nötig und in ihrem eigenen Tempo üben, ohne zeitliche, örtliche oder finanzielle Einschränkungen. Diese Art der Ausbildung wird als besser angesehen als traditionelle Methoden. Es müssen keine Tiere für Ausbildungszwecke geopfert werden, und die Kosten für die Ausbildung werden erheblich gesenkt, während die Ausbildungsqualität erhalten bleibt. Die für S3DMI entwickelten Modelle können auch für Kurse wie Tieranatomie und pathologie angepasst werden, die ebenfalls die Verwendung von echten Tierkadavern erfordern. Das S3DMI befindet sich noch im Entwicklungsstadium, hat aber ein großes Potenzial, die Notwendigkeit von Tieropfern in der Ausbildung zukünftiger Tierärzte zu minimieren und gleichzeitig die Qualität zu verbessern.
Keywords
3D-Modelle; Tierarztausbildung; Fleischinspektion
Hrčak ID:
272837
URI
https://hrcak.srce.hr/272837
Publication date:
14.2.2022.
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