Original scientific paper
https://doi.org/10.17794/rgn.2022.5.13
SMANJENJE TROŠKOVA TRANSPORTA OTPADA U PROVINCIJI TAIF, SAUDIJSKA ARABIJA
Abdullah M. Y. Alzahrani
; Department of Civil Engineering, Engineering College, Taif University, Taif 21944, Saudi Arabia
Abstract
Gospodarenje čvrstim komunalnim otpadom kritično je pitanje u Kraljevini Saudijskoj Arabiji (KSA), posebice u uvjetima guste naseljenosti u glavnim gradovima i pokrajinama kao što je Taif. Ovaj rad prikazuje studiju slučaja i usredotočen je na to kako riješiti probleme gospodarenja i manipulacije materijalima primjenom konvencionalnih metoda i informatičkom tehnologijom. Jedan od najskupljih poslova u komunalnome sektoru jest transport materijala. Gradske uprave transport i rukovanje materijalima smatraju potklasom tehnologije linearnoga programiranja, stoga problemi linearnoga programiranja uzimaju u obzir da je glavni cilj rukovanje materijalima od središta grada do identificiranoga odlagališta. Postoje mnoge metode i alati koji se koriste za rješavanje problema transporta (TP) kako bi se saznao maksimum ili minimum u smislu smanjenja troškova ili maksimiziranja profita. Te metode primarno su se odnosile na manualna rješenja, a druge su se koristile mnogim različitim računalnim aplikacijama. Manualna rješenja uključuju metodu sjeverozapadnoga kuta (northwest corner method), metodu minimalnoga troška, metodu minimalnoga troška retka, metodu minimalnoga troška stupca i Vogelovu metodu aproksimacije te računalne aplikacije kao što su LINGO, Lingo i funkciju Solver koja je uključena u Microsoft Excel. Ova studija slučaja usredotočuje se na primjenu Microsoft Excel funkcije za pronalaženje minimalne cijene sustava transporta otpadnoga materijala kako bi se smanjio trošak transporta od centra grada do konačnoga odredišta (odlagalište). Rezultati dobiveni modeliranjem dali su optimalna rješenja koja su na kraju rada i provjerena.
Keywords
manipulacija otpadnim materijalom; problem prijevoza; linearno programiranje (LP); Microsoft Excel Solver; LINGO
Hrčak ID:
287023
URI
Publication date:
7.12.2022.
Visits: 1.211 *