Acta Adriatica, Vol. 63 No. 2, 2022.
Original scientific paper
https://doi.org/10.32582/aa.63.2.6
Modeliranje prostorne raspodjeleverbaša morskoga oraha Mnemiopsis leidyi (A. Agassiz, 1865) u Crnom moru korištenjem neizrazitog upravljanje
Hadi Poorbagher
; Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj PO Box 4314, Iran
Zekiye Birinci-Ozdemir
; Department of Marine Biology, Sinop University, Sinop, Turkey
Soheil Eagderi
; Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj PO Box 4314, Iran
Erdogan Çicek
; Department of Biology, Faculty of Art and Science, Nevsehir Hacı Bektas Veli University, Nevsehir, Turkey
Abstract
Modeli raspodjele vrsta mogu predvidjeti pojavu vrsta u područjima gdje nema dostupnih podataka pronalaženjem odnosa između pojava i parametara okoliša. U ovoj studiji smo primijenili nejasan sustav temeljen na pravilima za modeliranje prostorne distribucije Mnemiopsis leidyi u Crnom moru i predviđanje vjerojatnosti njegove prisutnosti u cijelom moru. Šest varijabli korišteno je kao prediktori, uključujući zamućenost vode, organske i anorganske čestice ugljika, fotosintetsko aktivno zračenje, apsorpciju svjetla od strane fitoplanktona, temperaturu površine mora i koncentraciju klorofila a. Rezultati su otkrili točnost modela od 0,807 na temelju zabune matrice. Rezultati su također pokazali da su fotosintetski aktivno zračenje i temperatura površine mora najvažniji prediktori koji oblikuju distribuciju ove vrste. Nalazi su također pokazali da sjeverno Crno more ima najveću vjerojatnost prisustva, posebno u Ukrajini i obalnim područjima Rusije. U obalnim područjima Turske najveća je vjerojatnost prisutnosti utvrđena u blizini Rizea, Trabzona, Ordua i od Sinopa do Zonguldaka. Stoga je kontinuirano praćenje turskog obalnog područja ključno za bolje razumijevanje učinaka klimatskih promjena i antropogenih utjecaja na daljnje obrasce distribucije ovog invazivnog ctenofora u jugoistočnom Crnom moru.
Keywords
alohtone invazivne vrste; očuvanje; upravljanje; daljinsko očitavanje; model
Hrčak ID:
289614
URI
Publication date:
30.12.2022.
Visits: 1.029 *