Drvna industrija, Vol. 74 No. 3, 2023.
Original scientific paper
https://doi.org/10.5552/drvind.2023.0074
Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje optimalnih parametara sušenja furnira za proizvodnju furnirske ploče visokih mehaničkih svojstava
Hasan Ozturk
; Karadeniz Teknik University, Trabzon, Turkey
*
* Corresponding author.
Abstract
Sušenje furnira proizvodni je proces u industriji furnirskih ploča koji najviše utječe na potrošnju energije i svojstva ploče kao što su čvrstoća lijepljenja i savijanja. Stoga je potrebno točno prilagoditi temperaturu sušenja i sadržaj vode u furniru. Nadalje, određivanje toplinske vodljivosti furnira jednako je važno kao temperatura sušenja i sadržaj vode, pa je pri izradi programa sušenja potrebno specificirati i vrijednosti toplinske vodljivosti. Cilj ovog istraživanja bio je primjenom umjetne neuronske mreže (ANN) predvidjeti vrijednosti optimalne temperature sušenja, sadržaja vode i toplinske vodljivosti furnira koje će rezultirati najboljim mehaničkim svojstvima ploče. Za potrebe ispitivanja furnirske su ploče proizvedene od furnira topolovine (Populus deltoidesI-77/51) i furnira smrekovine (Picea orientalis L.) te su slijepljeni urea formaldehidnom smolom (UF). Prema odgovarajućim standardima ispitani su toplinska vodljivost i čvrstoća lijepljenja furnira te čvrstoća na savijanje i modul elastičnosti ploča. Najtočniji i najpouzdaniji modeli predviđanja dobiveni su analizom eksperimentalnih podataka uz pomoć umjetne neuronske mreže. Optimalne vrijednosti temperature sušenja, sadržaja vode i toplinske vodljivosti uz koje se postižu najbolja mehanička svojstva za furnirske ploče od topolovine iznosile su 149 °C, 6,2 % i 0,02668 W/mK, a za furnirske ploče od smrekovine 116 °C, 4,4 % i 0,02534 W/mK.
Keywords
temperatura sušenja furnira; sadržaj vode; toplinska vodljivost; umjetna neuronska mreža; furnirska ploča
Hrčak ID:
308491
URI
Publication date:
29.9.2023.
Visits: 751 *